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KI-Gestützte Recherche im Vertrieb: Trigger-Ereignisse
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Gestützte Recherche im Vertrieb: Trigger-Ereignisse und Validierte Gesprächsaufhänger für Akquise
- 1. Datenschutz, Ethik & Compliance für KI-gestützte Vertriebsrecherche: Personenbezogene Daten in Rechercheergebnissen erkennen und für die Nutzung mit KI minimieren, Quellen, Rechercheannahmen und KI-Ausgaben nachvollziehbar dokumentieren, Risiken von fehlerhaften Personenbezügen, Halluzinationen und unzulässiger Datennutzung bewerten
- 2. Grundlagen des Prozessmanagements für automatisierte Akquiseabläufe: Recherche- und Akquiseabläufe mit Input, Aktivitäten, Rollen und Ergebnissen erfassen, Medienbrüche und manuelle Übergaben im Lead-Research-Prozess identifizieren, Automatisierbare Teilschritte anhand von Volumen, Wiederholbarkeit und Regelbasiertheit bewerten
- 3. Low-Code/No-Code Automatisierung für Lead-Recherche und Routing: Trigger, Aktionen und Datenfelder für einen automatisierten Rechercheprozess definieren, Lead-Daten mit Zapier, Make oder n8n zwischen Google Forms, Google Sheets und Gmail weiterleiten, Filter und Pfade einrichten, damit nur relevante Recherchefälle an den Vertrieb übergeben werden
- 4. Datenanalyse, BI & Dashboards für Vertriebs-Trigger: Recherche- und Lead-Daten in Google Sheets strukturieren und für Auswertungen vorbereiten, Trigger-Ereignisse nach Relevanz, Häufigkeit und Vertriebspriorität auswerten, Kennzahlen für Recherchevolumen, qualifizierte Gesprächsaufhänger und Übergaben definieren
- 5. Marketing 4.0 für strategische Kundenakquise: Zielgruppen, Angebote und relevante Kaufsignale für die Akquise einordnen, Marketing- und Vertriebsdaten für eine gemeinsame Lead-Pipeline abstimmen, Rechercheergebnisse mit Funnel-Phasen und MQL-Kriterien verknüpfen
- 6. Vertrieb 4.0: KI-gestützte Recherche und Gesprächsvorbereitung: Trigger-Ereignisse bei Zielunternehmen recherchieren und nach Vertriebsrelevanz priorisieren, Gemini und NotebookLM einsetzen, um Quellen, Unternehmensinformationen und mögliche Gesprächsaufhänger zu prüfen, Personalisierte Gesprächsvorbereitungen aus validierten Rechercheergebnissen erstellen, Lead-Scoring-Kriterien mit CRM-Feldern und Recherchebefunden verbinden
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
220Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort
220 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ImpaQt Education Group.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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