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KI-gestützter Nachhaltigkeits­analyst (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für Stellen als Nachhaltigkeitsmanager/in ein abgeschlossenes Studium, etwa in Nachhaltigkeitsmanagement oder einem wirtschafts- oder sozialwissenschaftlichen Fach.
  2. 2
    Sicherer Umgang mit Tabellen und Kennzahlen, weil du Daten aus Einkauf, Personal, Energie und Produktion für den Bericht zusammenführst.
  3. 3
    Zugang zu Unternehmensdaten oder einem Praxisbetrieb, wenn das Referenzprojekt eine eigene Wesentlichkeitsanalyse oder einen Berichtsentwurf verlangt.

Das lernst du

  • Der KI-gestützte Nachhaltigkeitsanalyst kombiniert umweltbezogene Expertise mit fortschrittlichen Datenanalysetechniken. Er entwickelt Algorithmen zur Auswertung umfangreicher Umwelt- und Unternehmensdaten, identifiziert Nachhaltigkeitstrends und erstellt Prognosemodelle für ökologische Auswirkungen. Seine Aufgaben umfassen die Konzeption von KI-gestützten Frühwarnsystemen für Umweltrisiken, die Optimierung von Ressourceneffizienz mittels Machine Learning sowie die Implementierung von Datenvisualisierungstools für Nachhaltigkeitskennzahlen. Er berät Unternehmen bei datengestützten Strategien zur CO2-Reduktion und überwacht die Einhaltung ökologischer Compliance-Anforderungen durch automatisierte Analyseverfahren.
  • Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data
  • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
  • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
  • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
  • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
  • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
  • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
  • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
  • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
  • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten
  • Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme
  • Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
  • Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
  • Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
  • Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
  • KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
  • Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
  • Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
  • Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
  • Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
  • Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs
  • Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen
  • Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
  • Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
  • KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
  • Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
  • Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
  • KI-Technologien und Enterprise-Integration
  • Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
  • Industrie 5.0 & GreenTech - Nachhaltige Produktionsstrategien für technische Führungskräfte
  • Industrie 5.0: Nachhaltigkeit, Resilienz und wirtschaftliche Chancen
  • GreenTech-Lösungen für eine ressourcenschonende Produktion
  • Energiemanagement und Ressourcenoptimierung in vernetzten Produktionssystemen 5.0
  • KI-gestützte Prozessoptimierung und digitale Effizienz in der Produktion
  • Resiliente Produktionsnetzwerke und Risikomanagement für stabile Lieferketten
  • Kreislauffähige Produktionsprozesse und nachhaltige Wertschöpfung
  • Compliance, Reporting und rechtliche Anforderungen für nachhaltige Produktion
  • Nachhaltige Beschaffung und Verantwortung in der Lieferkette
  • GreenTech und Industrie 5.0 erfolgreich in Produktionsprozesse integrieren
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Nachhaltigkeitsmanagement & CSR→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Einen Nachhaltigkeitsbericht aufbauen

    Die CSRD ist die EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeits­berichterstattung, und die berichtspflichtigen Unternehmen folgen dabei den European Sustainability Reporting Standards (ESRS). Mit dem Omnibus-Paket hat die EU den Kreis der berichtspflichtigen Unternehmen auf sehr große Unternehmen begrenzt. Beispiel: Du ordnest die Kennzahlen eines Maschinenbauers den Themen Klima, eigene Belegschaft und Unternehmensführung zu und zeigst, wo Daten fehlen.

  2. 2

    Datenanfragen von Kunden beantworten

    Die EU-Kommission empfiehlt kleinen und mittleren Unternehmen den freiwilligen Berichtsstandard VSME, den die EFRAG entwickelt hat, und großen Unternehmen, ihre Datenanfragen an Zulieferer möglichst darauf zu stützen. Der Kurs VSME-Standard für KMU zeigt, wie ein Betrieb diese Angaben selbst zusammenstellt. Beispiel: Ein Zulieferer erhält einen Fragebogen seines Autokunden, und du beantwortest ihn mit den Angaben aus dem Basismodul des VSME.

  3. 3

    Ökobilanz und Produktfußabdruck messen

    Im Kurs zur Ökobilanzierung (Life-Cycle-Assessment) verfolgst du ein Produkt von der Rohstoffgewinnung bis zur Entsorgung und vergleichst die Umweltwirkungen von Varianten. Green-IT-Kurse übertragen diese Rechnung auf Rechenzentren, Endgeräte und Software. Beispiel: Du vergleichst den Fußabdruck einer Mehrwegverpackung mit dem einer Einwegverpackung über den ganzen Lebensweg.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 167 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Nachhaltigkeitsmanagement & CSR bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN167bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir