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KI für Unternehmen: von ChatGPT bis zur Workflow-Automatisierung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Fortbildung zeigt Dir, wie Du KI-Anwendungen im Arbeitsalltag gezielt einsetzt - von der Nutzung leistungsfähiger Sprachmodelle wie ChatGPT bis zur Entwicklung automatisierter Workflows.
- Du lernst, wie Unternehmen mit KI Zeit sparen, Aufgaben effizienter bearbeiten und wiederkehrende Prozesse intelligent unterstützen können. Dabei steht die praktische Anwendung im Vordergrund: Du arbeitest mit modernen KI-Werkzeugen, entwickelst effektive Einsatzszenarien und erfährst, wie einzelne KI-Anwendungen miteinander verbunden werden können, um produktive digitale Abläufe zu schaffen.
- Die Fortbildung vermittelt Dir das notwendige Wissen, um KI-Lösungen im Unternehmen sinnvoll auszuwählen, einzusetzen und weiterzuentwickeln. Von der täglichen Büroarbeit über Kommunikation und Analyse bis hin zur Prozessautomatisierung lernst Du, wie aus KI-Technologien konkrete Verbesserungen für Unternehmen entstehen.
- 1
KI-Werkzeuge im Unternehmen gezielt einsetzen
- Arbeiten mit ChatGPT, Microsoft Copilot und weiteren KI-Assistenten
- Erstellung und Optimierung von Inhalten mit generativer KI
- Unterstützung bei Recherche, Analyse und Informationsverarbeitung
- Entwicklung effektiver Prompts für unterschiedliche Aufgaben
- Auswahl geeigneter KI-Anwendungen für betriebliche Anforderungen
- Nutzung von KI als persönliches Produktivitätswerkzeug
- 2
Von der Einzelaufgabe zum intelligenten Arbeitsablauf
- Analyse bestehender Arbeitsprozesse und Aufgabenketten
- Identifikation geeigneter Automatisierungsmöglichkeiten
- Verknüpfung verschiedener digitaler Werkzeuge
- Entwicklung KI-gestützter Workflows
- Reduzierung manueller Arbeitsschritte
- Optimierung von Informationsflüssen innerhalb des Unternehmens
- Gestaltung effizienter digitaler Arbeitsweisen
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- 3
Automatisierung mit KI praktisch umsetzen
- Einsatz von No-Code- und Automatisierungslösungen
- Aufbau automatisierter Prozessabläufe
- Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme
- Automatisierung wiederkehrender Tätigkeiten
- Nutzung intelligenter Agenten und Assistenzsysteme
- Planung und Umsetzung konkreter Automatisierungsfälle
- Bewertung von Effizienzgewinnen und Verbesserungen
- 4
KI für verschiedene Unternehmensbereiche nutzen
- Unterstützung von Marketing und Kommunikation durch KI
- Optimierung von Büro- und Verwaltungsaufgaben
- Einsatz von KI für Datenanalyse und Informationsauswertung
- Verbesserung von Kundenprozessen und interner Zusammenarbeit
- Entwicklung bereichsspezifischer KI-Anwendungen
- Übertragung von KI-Möglichkeiten auf eigene Geschäftsanforderungen
- Nutzung von KI zur Steigerung von Produktivität und Qualität
- Verbesserung täglicher Arbeitsprozesse durch intelligente Unterstützung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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