StudySmarter

KI für Projektmanager, Projekt­management-Tools und Programmierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und Fachkräften im IT-Bereich umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Projektmanagement-Tools zu vermitteln. Die Maßnahme zielt darauf ab, die Effektivität und Effizienz von Projekten durch den strategischen Einsatz von KI-Technologien und modernen Projektmanagement-Werkzeugen zu steigern.
  • Kurs 1: KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Er fokussiert auf die Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Effizienzsteigerung im Projektalltag.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von KI-Tools für Projektmanagement-Aufgaben.
  • Kenntnisse in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Erwerb von Kompetenzen im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI.
  • Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten.
  • Kurs 2: Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
  • Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in und Vertiefung von gängigen Projektmanagement-Tools. Ziel ist die Vermittlung von Anwenderkenntnissen zur Steigerung der Effizienz in der Projektorganisation und -durchführung.
  • Einführung in digitale Whiteboards (MIRO)
  • Kanban-Methodik und deren digitale Umsetzung (Trello)
  • MoSCoW-Methode und deren Anwendung (Asana)
  • Agile Roadmaps
  • Projektmanagement mit Jira
  • Vertiefungsmaterial zu Projektmanagement-Tools
  • Praktische Anwendung von Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, MIRO und Asana.
  • Fähigkeit zur Organisation und Visualisierung von Projektaufgaben und -workflows.
  • Kompetenz im Einsatz agiler Methoden und Werkzeuge zur Projektsteuerung.
  • Kurs 3: Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Der Kurs vermittelt Grundlagen der Softwareentwicklung unter Einbeziehung von KI-Werkzeugen. Ziel ist die Befähigung zur eigenständigen Entwicklung intelligenter Programme und zur Erweiterung der technischen Kompetenzen.
  • Einführung in die Softwareentwicklung mit KI
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und Entwicklungsumgebungen (IDEs)
  • Nutzung von KI-Tools (ChatGPT, Claude) für die Programmierung
  • Grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle (Git, GitHub)
  • JavaScript, HTML, CSS für Webentwicklung
  • Fullstack-Webanwendungen
  • Code-Entwicklung und Debugging mit KI
  • APIs und deren Nutzung mit KI
  • Datenbanken und Authentifizierung
  • Planung und Organisation von Coding-Projekten
  • Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Sicherheit im Web
  • App Deployment
  • Ressourcensammlung
  • Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung.
  • Fähigkeit zur Anwendung von KI-Tools für Code-Generierung, -Debugging und -Optimierung.
  • Erwerb von Kenntnissen in Webentwicklung (JavaScript, HTML, CSS) und Datenbanken.
  • Kompetenz in der Planung, Organisation und im Deployment von Softwareprojekten.
  • Vertiefung im Umgang mit Versionskontrollsystemen und APIs.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in der IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, im IT-Management und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Kombination aus KI-Kompetenz und praktischem Projektmanagement-Werkzeugwissen eröffnet Einsatzmöglichkeiten in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Softwarelösungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Mainz am Rhein

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir