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KI für Projekt­management, Information Security und Content-Erstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Projektmanagement und Informationssicherheit
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie im Bereich Informationssicherheit nach ISO 27001. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI zur Optimierung von Projekten und der Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte werden abgedeckt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" vermittelt die Kernkonzepte der Informationssicherheit, die Bedeutung von Schutzgütern und Sicherheitsverständnis sowie die Prinzipien von Managementsystemen. Inhalte umfassen die Ist-Aufnahme von Assets und Datenflüssen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die Erstellung von Policies und die Struktur eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001. Der Kurs behandelt Incident Management, Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Kategorien, Risikoanalysen und -behandlungsprozesse sowie die Implementierung der ISO/IEC 27001. Spezifische Maßnahmen für Organisation, Personal, physische Sicherheit und Technik werden detailliert erläutert. Der KI-Kontext wird durch die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik und die Berücksichtigung von AI Usage Controls in der Umsetzung adressiert. Die Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen, Standards, Compliance und Audit-Logiken sowie die Prüfungsvorbereitung runden das Modul ab.
  • Der Kurs "Marketing: Contenterstellung mit KI" fokussiert auf die Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung und kreativen Erweiterung der Content-Produktion. Behandelt werden Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung, das Festlegen von Themenankern, Zielen und Zielgruppen sowie die Generierung von Content-Ideen. Die Erstellung verschiedener Content-Formate, von Texten über Bilder bis hin zu Videos und Audio, wird mit KI-Tools demonstriert. Die Entwicklung einer Content-Strategie, die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen, die Personalisierung von Marketinginhalten und der Aufbau von Redaktionsplänen werden vermittelt. Automatisierungsprozesse, Qualitätssicherung, die Messung von Content-Erfolg mittels KI, SEO-Optimierung und die Distribution von Inhalten sind weitere Bestandteile. Aktuelle Trends und Zukunftsperspektiven der KI-gestützten Contenterstellung schließen den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Anwenden von KI-Methoden zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen.
  • Implementieren von Informations­sicherheitsstandards gemäß ISO 27001.
  • Nutzen von KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Marketinginhalten.
  • Integrieren von KI-spezifischen Risiken in Sicherheitskonzepte.
  • Verstehen der ethischen und rechtlichen Grundlagen für den Einsatz von KI.
  • Entwickeln von Strategien zur Steigerung der Reichweite und Wirkung von Content.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Sicherheitsbeauftragte, Marketingfachkräfte und weitere Berufstätige, die ihre Kompetenzen im Bereich KI, Informationssicherheit und Content-Erstellung erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten, die Gewährleistung von Informationssicherheit sowie die datengesteuerte Content-Erstellung umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir