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KI-Entwickler und Scrum Master mit Spezialisierung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Dortmund
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
- 2Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
- 3Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.
Das lernst du
- Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und gleichzeitig agile Teams so zu führen, dass Produktwert und Durchlaufzeiten messbar steigen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Scrum, Kanban und Agile Leadership zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für moderne Produkt- und Projektarbeit.
- Du entwickelst praxisnah Fähigkeiten in Prompting, Machine Learning und der Steuerung von KI-Projekten sowie in Scrum-Events, Coaching, Stakeholder-Management und Flow-Optimierung. Ergänzend festigst du deine Umsetzungskompetenz im agilen Projektmanagement mit Jira und Confluence und bereitest dich auf die Prüfungen PSM II und PAL I vor.
- Inhalte der Weiterbildung
- Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
- Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
- Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
- Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
- Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
- Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten, Prompts zielgerichtet einsetzen und KI-Modelle datenbasiert evaluieren.
- KI-Modelle entwickeln, testen und KI-Projekte skalieren sowie Risiken, Performance und Compliance steuern.
- Scrum als Scrum Master auf fortgeschrittenem Niveau anwenden, Teams coachen und Wertmaximierung über empirisches Management unterstützen.
- Arbeitsfluss mit Kanban visualisieren, WIP-Limits und Metriken nutzen und agile Projektarbeit in Jira und Confluence praktisch umsetzen.
- Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- (Angehende) KI-Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-Projekte professionell planen, umsetzen und verantworten wollen.
- Scrum Master, Agile Coaches und Projektmanager, die Scrum, Kanban und agile Führung praxisorientiert vertiefen möchten.
- Produktverantwortliche und Führungskräfte, die Agile Leadership stärken und Stakeholder- sowie Wertorientierung im agilen Umfeld ausbauen wollen..
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Dortmund
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Essen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Essen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Saarbrücken
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
- 2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
- 3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
2.811 Kurse zum Vergleich
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2.811 Kurse zum Vergleich.
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