KI, DevOps und agiles Projekt­management für IT-Fachkräfte

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung und Inhalte
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), DevOps und agiles Projektmanagement zu vermitteln. Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" fokussiert auf die Anwendung von KI zur Entscheidungsfindung in Projekten, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung und ethische Betrachtung von KI-Projekten. Der Kurs "DevOps Foundation" vermittelt Grundlagen und Praktiken von DevOps, einschließlich Kultur, Kollaboration, Continuous Everything, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und DevSecOps. Der Kurs "Agiles Projektmanagement in der Praxis" konzentriert sich auf die Anwendung von Projektmanagement-Software wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
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   Inhalte im Detail
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   KI für Projektmanager:innen*
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   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
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   KI-Anwendungen im Projektmanagement
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   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
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   KI im Projektalltag
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   Implementierung von KI-Projekten
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    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
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    Evaluation von KI-Lösungen
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    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
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    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
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    Exkurs: Projektmanagement
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    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
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    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
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    DevOps Foundation*
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    Einführung in DevOps, dessen Entstehung und kulturell-philosophischen Ansatz
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    Grundverständnis von DevOps, Stakeholder und Kollaboration
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    Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement in DevOps
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    Gründe für die Nutzung von DevOps und gängige Missverständnisse
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    Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything, Wertstrom, Deployment Pipeline, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Definition of Done
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    Value Stream Thinking: Vom Bedarf bis zum Kundennutzen
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    Exkurse zu Tool-Landschaften und Automatisierungsstrategien
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    DevOps-Anti-Pattern
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    Service Management als Enabler für DevOps
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    Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps
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    Zusammenspiel von DevOps mit Scrum, Lean und Kanban
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    DevSecOps - Security Best Practices
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    Messen und Verbessern mit DevOps
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    DevOps in der Praxis und Knowledge Sharing
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    AI in DevOps: GenAI, AIOps und Guardrails
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    Prüfungsvorbereitung
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    Agiles Projektmanagement in der Praxis*
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    Einführung und Agenda
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    Vorstellung eines Fallbeispiels
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    Anwendung von Trello
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    Anwendung von Microsoft Planner
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    Anwendung von Jira
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    Abschluss
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    Lernziele
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    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
    KI-gestützte Entscheidungen präziser und effektiver zu gestalten.
    Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
    Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Effizienzsteigerung und Agilität von IT-Teams zu implementieren.
    Verschiedene Projektmanagement-Softwarelösungen wie Trello, Microsoft Planner und Jira für die praktische Projektarbeit einzusetzen.
    Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern und den gesamten Softwareentwicklungszyklus zu optimieren.
    Die Bedeutung von Kultur und Kommunikation im Kontext von agilen und DevOps-Methoden zu erkennen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im IT-Projektmanagement, in der Softwareentwicklung, im IT-Service-Management und in beratenden Funktionen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen, die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch DevOps und die Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden umfassen. Dies schließt Positionen ein, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Projektmanagement und Geschäftsanforderungen bilden.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen