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KI-Architekt SQL Basics 3.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Augsburg
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Python for Data Science
  • Der Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in Python mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung und Analyse. Teilnehmende lernen, wie SQL-Daten mit Pandas geladen, transformiert und visualisiert werden können. Sie üben den kompletten Workflow von der Datenextraktion bis zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen. Ein Praxisprojekt zeigt, wie Vertriebsdaten aus einer Datenbank analysiert und als Grundlage für KI-Modelle aufbereitet werden.
  • Python Basics und Pandas
  • Datenverarbeitung mit SQL-Integration
  • Visualisierung von Analysen
  • Praxisprojekt Datenanalyse mit Python
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderbar. Durchführung durch New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt SQL Basics" schließt die Lücke zwischen klassischem Datenbank-Know-how und modernen KI-Anforderungen. Absolvent:innen modellieren und administrieren relationale Datenbanken in Azure, bereiten Daten qualitätsgesichert auf und verbinden SQL-Quellen effizient mit Python-Analysen. Sie erstellen nachvollziehbare Auswertungen, die als Grundlage für Machine-Learning-Workflows dienen, und setzen dabei Sicherheits- und Governance-Vorgaben konsequent um. So entstehen robuste Datenpipelines, die KI-Projekte zuverlässig mit sauberen, aktuellen und skalierbaren Daten versorgen. Mit diesem Fundament können Teilnehmende datengetriebene Vorhaben souverän planen, umsetzen und weiterentwickeln.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Übersicht Kosten und Dauer
  • Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals / 13 Tage / 1606.41
  • Microsoft DP-300 - Administering Relational Databases on Azure / 15 Tage / 1941.15
  • Python for Data Science / 6 Tage / 741.42
  • Gesamtdauer: 34 Tage
  • Gesamtkosten: 4290
  • SEO-Keywords
  • KI Architekt SQL Basics Weiterbildung, Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals, Microsoft DP-300 Administering Databases, Python for Data Science Kurs, SQL Grundlagen für KI, Relationale und nicht relationale Datenbanken, Datenmodellierung in Azure, Azure SQL Datenbank Administration, Sicherheit und Monitoring von Datenbanken, Performance Optimierung SQL, Backup und Wiederherstellung Azure SQL, Datenqualität und Governance, Python SQL Integration mit Pandas, Visualisierung von SQL Daten, Datenpipelines für Machine Learning, IoT Datenbankmodellierung, Abfrageoptimierung und Indizes, Transaktionen und Sperrkonzepte, Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Kostenoptimierung in Azure Datenbanken

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Ingolstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir