KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation - Python, Basics

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics" vermittelt eine praxisorientierte Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft und grundlegender Programmierung in Python. Teilnehmende lernen, KI-Modelle mit Azure zu entwerfen und Daten mit Python effizient zu verarbeiten. Der Kurs richtet sich an alle, die in die KI-Entwicklung einsteigen und ein solides Fundament in Python aufbauen möchten.
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   2. Zielgruppe
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   Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Data Scientists, IT-Quereinsteiger:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen, die KI- und Datenprojekte mit Microsoft Azure umsetzen möchten und dazu Basiswissen in Python benötigen.
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   3. Kursniveau
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   Einsteiger bis Fortgeschrittene - keine Programmiererfahrung erforderlich.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Empfohlen: Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse. Für die weiterführenden KI-Module empfiehlt sich,,Azure Fundamentals (AZ-900)" als Vorbereitung.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: Einführung in KI-Architekturen und Datenintegration
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    Teilnehmende erhalten einen Überblick über KI-Systeme, Datenflüsse und Cloud-Integration.
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    Praxisbeispiel: Planung einer einfachen Daten- und Modellpipeline mit Azure.
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    Kursinhalte

    Grundlagen moderner KI-Architekturen
    Datenintegration und Cloud Computing
    Governance und Sicherheit in der KI-Entwicklung
    Rollen und Prozesse in KI-Projekten
    Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
    Dieses Modul vermittelt praxisnahes Wissen zur Erstellung, Schulung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Azure.
    Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells auf Basis von Kundendaten.
    Einführung in Azure Machine Learning
    Datentransformation und Feature Engineering
    Modelltraining, Evaluierung und Deployment
    Monitoring und Optimierung von ML-Modellen
    Modul 3: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
    Hier lernen Teilnehmende, KI-Dienste in Azure zu implementieren und in Anwendungen einzubinden.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines Chatbots mit Azure Cognitive Services und OpenAI-Integration.
    Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen
    Nutzung von Sprach-, Text- und Vision-Diensten
    Sicherheit, Skalierung und Monitoring
    Integration in Unternehmenssysteme
    Modul 4: Python Basics (Zusatzqualifikation)
    Dieses Modul vermittelt den Einstieg in die Programmiersprache Python - das Fundament für Datenanalyse, Machine Learning und KI-Projekte.
    Praxisbeispiel: Datenverarbeitung und Visualisierung mit Python.
    Grundlagen der Programmierung in Python
    Datentypen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen
    Arbeiten mit Bibliotheken (NumPy, Pandas, Matplotlib)
    Einführung in objektorientierte Programmierung
    Modul 5: Integration von Python und KI in Azure
    Im Abschlussmodul lernen Teilnehmende, wie Python-Skripte und KI-Modelle in Azure integriert werden können.
    Praxisbeispiel: Training und Deployment eines Python-ML-Modells in Azure Machine Learning.
    Nutzung von Python SDKs für Azure ML
    Pipeline-Automatisierung mit Python
    Erstellung von Endpunkten und API-Integration
    Dokumentation und Präsentation des Abschlussprojekts
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Python, Basics" bietet einen optimalen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende erwerben praxisnahe Programmierkenntnisse und verstehen, wie KI-Systeme mit Azure entwickelt und betrieben werden - ideal für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Konstanz

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Nagold

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Ulm

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Biberach an der Riß

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Heilbronn

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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