KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundkenntnisse in HTML und CSS, weil JavaScript genau diese Seitenelemente liest und verändert.
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   Ein Rechner mit aktuellem Browser, Node.js und einem Code-Editor wie Visual Studio Code, auf dem du Pakete aus der npm-Registry installieren darfst.
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   Englisch zum Lesen der Framework-Dokumentation von React, Angular oder Vue, die du nach dem Kurs selbst weiterverfolgst.

Das lernst du

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   Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3" verbindet künstliche Intelligenz mit moderner Webentwicklung. Teilnehmende lernen, KI-Modelle in Webanwendungen zu integrieren und benutzerfreundliche, interaktive Lösungen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der Kombination von Azure-KI-Diensten mit Frontend-Technologien wie HTML5, JavaScript und CSS3, um intelligente Weblösungen und Dashboards zu realisieren.
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   2. Zielgruppe
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   Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Softwareentwickler:innen, Web Engineers, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die KI-basierte Anwendungen mit modernen Webtechnologien umsetzen möchten.
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   3. Kursniveau
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   Fortgeschrittene - Vorkenntnisse in Programmierung, Webtechnologien und Cloud Computing sind hilfreich.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Empfohlen:,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und,,Introduction to Python", um Grundlagen in Cloud und KI-Entwicklung zu stärken.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: KI-Architektur und Frontend-Integration
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    Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle über APIs und Webschnittstellen in bestehende Websysteme integriert werden können.
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    Praxisbeispiel: Einbindung eines Chatbots auf Basis von Azure OpenAI in eine HTML5-Webanwendung.
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    Kursinhalte

    Architektur von KI-gestützten Websystemen
    API-Design und Datenflüsse
    Frontend-Integration mit REST und JSON
    Sicherheit, Authentifizierung und Datenschutz
    Modul 2: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
    Dieses Modul vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung, Bereitstellung und Integration von KI-Modellen in Azure.
    Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-Anwendung mit Azure Cognitive Services und Webinterface.
    Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
    Nutzung von Cognitive Services und Azure OpenAI
    Integration in Web-Apps und Cloud-Systeme
    Monitoring und Skalierung
    Modul 3: Microsoft AZ-204 - Developing Solutions for Microsoft Azure
    In diesem Modul lernen Teilnehmende, Cloud-basierte Anwendungen zu entwickeln, die mit KI- und Webkomponenten verbunden sind.
    Praxisbeispiel: Entwicklung einer Web-API zur Bereitstellung von KI-Modellen im Frontend.
    Erstellung von Azure App Services und Functions
    Implementierung von REST-APIs
    Sicherheit und Authentifizierung (OAuth2, Entra ID)
    DevOps und Deployment in der Cloud
    Modul 4: Microsoft 20480 - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3 (Zusatzqualifikation)
    Dieses Modul konzentriert sich auf die Entwicklung moderner, interaktiver Weboberflächen, die KI-Daten und Ergebnisse visualisieren.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Dashboards mit JavaScript und CSS für KI-Vorhersagedaten.
    Grundlagen von HTML5, CSS3 und JavaScript
    DOM-Manipulation und Event Handling
    Responsive Design und Benutzerinteraktion
    Integration externer Datenquellen und APIs
    Modul 5: Praxisprojekt - Intelligente Webanwendung mit KI
    Im Abschlussprojekt entwickeln Teilnehmende eine vollständige KI-basierte Webanwendung.
    Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-gestützten Analysetools mit Web-Frontend, Azure-Backend und Power BI-Anbindung.
    Architekturplanung und Umsetzung
    Frontend-Backend-Integration
    Testing, Sicherheit und Deployment
    Präsentation und Dokumentation des Projekts
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3" bietet eine praxisorientierte Verbindung aus KI-Entwicklung, Cloud Computing und moderner Webentwicklung. Teilnehmende lernen, KI-Modelle nutzerfreundlich und sicher in Webumgebungen zu integrieren - ein zentraler Kompetenzbaustein für moderne KI-Projekte.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Heilbronn

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Balingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Stuttgart

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Karlsruhe

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Interaktive Oberflächen bauen

   Mit React, Angular oder Vue zerlegst du eine Oberfläche in Komponenten, die Daten anzeigen und auf Eingaben reagieren. So entstehen Buchungsmasken, Dashboards oder Shopseiten, die sich ohne Neuladen aktualisieren. Beispiel: Du baust ein Formular, das freie Termine einer Praxis live über eine Schnittstelle lädt.

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   Server und Schnittstellen mit Node.js

   Mit Node.js schreibst du Server und Schnittstellen in derselben Sprache wie das Frontend und tauschst Daten im JSON-Format aus. Die Kurse mit Docker Compose zeigen, wie du Anwendung und Datenbank gemeinsam startest. Beispiel: Du entwickelst eine kleine API, die Bestellungen entgegennimmt und in einer Datenbank ablegt.

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   Apps für Smartphones

   Ionic mit Angular und React Native übertragen dein Webwissen auf Apps für Android und iOS aus einer gemeinsamen Codebasis. Die Kurse zu TypeScript für mobile Anwendungen vertiefen diesen plattformübergreifenden Ansatz. Beispiel: Du baust für einen Sportverein eine App, mit der Mitglieder Hallenzeiten buchen.

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