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KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation Blockchain Foundation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Kompakte Weiterbildung zum KI-Architekt mit Blockchain-Fokus: Azure AI, Data Science, NLP und sichere Blockchain-Grundlagen für skalierbare Unternehmenslö
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Blockchain Foundation" verbindet fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz mit praxisorientiertem Blockchain-Wissen. Teilnehmende lernen, skalierbare KI-Architekturen in Microsoft Azure zu entwerfen und diese mit modernen Distributed-Ledger-Technologien zu kombinieren. Ziel ist es, sichere und innovative Lösungen an der Schnittstelle von KI und Blockchain zu entwickeln.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen und Data Scientists, die sich für die Kombination von KI-Architekturen und Blockchain-Anwendungen interessieren. Auch Quereinsteiger:innen mit guten IT-Grundlagen können teilnehmen.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse sind hilfreich. Empfehlenswert ist vorab Microsoft AZ-900.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Teilnehmende erhalten einen Überblick über Machine Learning, Cognitive Services und Responsible AI in Azure. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen KI-Chatbots.
  • Azure AI Services und typische Use Cases
  • Grundlagen Machine Learning und Responsible AI
  • Erste Schritte mit Cognitive Services
  • Mini-Projekt: Chatbot mit Azure
  • DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Entwicklung und Deployment von ML-Modellen mit Azure Machine Learning. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Nachfrageplanung.
  • Azure Machine Learning: Workspaces und Pipelines
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Training, Tuning und Modellverwaltung
  • Deployment und Monitoring in Azure
  • AI-102 - Azure AI Engineer Associate
  • Implementierung produktionsreifer Azure-AI-Lösungen. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent für Service-Requests.
  • NLP, Computer Vision und Custom Vision
  • Conversational AI und Bot Framework
  • Responsible AI und Governance
  • Integration in bestehende Anwendungen
  • EXIN Blockchain Foundation
  • Grundlagen zu Blockchain, Smart Contracts und Einsatzszenarien. Praxisbeispiel: Tracking eines Logistikprozesses auf Blockchain-Basis.
  • Prinzipien verteilter Ledger
  • Smart Contracts (Konzepte und Beispiele)
  • Plattformen und Ökosysteme (z. B. Ethereum, Hyperledger)
  • Typische Business-Use-Cases
  • CertNexus Cyber Secure Coder(TM)
  • Sichere Softwareentwicklung mit Fokus auf KI- und Blockchain-Stacks. Praxisbeispiel: Absicherung eines Smart-Contract-Workflows.
  • Sicherheitsprinzipien in der Entwicklung
  • Bedrohungsmodelle und sichere Patterns
  • Sicherer Code-Review und Testing
  • Compliance-Aspekte (z. B. OWASP, GDPR)
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt Blockchain" qualifiziert Absolvent:innen für anspruchsvolle Rollen, in denen KI-Systeme mit Blockchain-Technologien kombiniert werden. Sie lernen, skalierbare und sichere Anwendungen zu entwerfen, die in modernen Unternehmen und Forschungseinrichtungen gefragt sind.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir