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KI-Anwendungen in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung der Weiterbildung
  2. 2
    Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projektmanagementprozessen, zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und zur Erstellung von Marketinginhalten. Die Teilnehmenden lernen, KI-Technologien anzuwenden, um Entscheidungsfindung zu präzisieren, die Effizienz zu steigern und innovative Ansätze in der Projektarbeit und im Marketing zu entwickeln.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen

    KI für Projektmanager:innen*
    Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
    Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
    Foundation Models und Open-Source KI-Tools
    KI im Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Exkurs: Projektmanagement und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    KI und Automatisierung*
    Einführung in KI und Automatisierung, Geschichte und Entwicklung
    Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung
    Das Automatisierungsprojekt, Make.com Foundations und Automation Basics im Datenmanagement
    Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports
    Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen und Large Language Models (LLMs)
    Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
    KI in der Prozessautomatisierung, Fallstudien und Best Practices
    Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
    Marketing: Videoerstellung mit KI*
    Einführung in Marketingvideos und KI, Marktüberblick und Einsatzbeispiele
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der Videoerstellung im Marketing
    Auswahl geeigneter KI-Tools
    Planung und Konzeptentwicklung für Marketingvideos
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools, Personalisierung und Integration von Animationen
    Erstellung dynamischer Inhalte mit KI, Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech
    Optimierung und Testing von Videoinhalten
    Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz
    Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen.
    KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen und zur Effizienzsteigerung einzusetzen.
    Automatisierungsprozesse mithilfe von KI zu gestalten und zu implementieren.
    Datenmanagement und Workflow-Automatisierung zu optimieren.
    Marketingvideos mithilfe von KI-Technologien zu konzipieren, zu erstellen und zu optimieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Veränderungsmanagement in Projekten, die KI integrieren, zu begleiten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessautomatisierung und Marketing. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische und operative Anwendung von KI zur Steigerung von Effizienz und zur Entwicklung neuer Lösungsansätze erfordern. Anwendungsfelder finden sich in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Systemen sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI AnwendungenvelpTEC GmbH · Mönchengladbach · Blended Learning
  • bis 500 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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KI AnwendungGFN GmbH · Köln · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI im PersonalwesenMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir