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KI-Anwendungen im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, OKR und KI Officer
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Objectives and Key Results (OKR) sowie der strategischen Rolle eines KI Officers. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projektmanagementprozessen, der Steigerung der Unternehmensperformance durch OKR und der strategischen Gestaltung der digitalen Zukunft durch KI.
  • Die Weiterbildung umfasst drei Module.
  • Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Das Modul "OKR" vermittelt die Grundlagen und die Theorie von Objectives and Key Results (OKR) sowie deren Bedeutung für die Unternehmensperformance und Agilität in einer VUCA-Welt. Inhalte umfassen den OKR-Zyklus, die Erstellung einer Strategie-Pyramide, die Schaffung von psychologischer Sicherheit, das Setzen qualitativer Objectives und quantitativer Key Results, Implementierungsmodelle sowie die Synchronisation der Organisation. Praktische Übungen zur Umsetzung, Initiativenplanung, Roadmapping und die Anwendung von Check-ins, Conferences, Feedback, Recognition (CFRs) und Coaching werden behandelt. Der Zyklus schließt mit Review, Retrospektive und der Gestaltung der Transformation ab.
  • Das Modul "KI Officer" fokussiert auf die strategische Rolle des KI Officers. Behandelt werden die Einführung in die Rolle, der EU KI Act und relevante Gesetzgebungen, ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit. Transparenz, Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sowie Audit- und Zertifizierungsprozesse werden erläutert. Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung, Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld sind weitere Themen. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme, Change Management, Bewertungsmetriken und Zukunftsperspektiven im KI-Management werden ebenso thematisiert wie die Bedeutung von kritischem Denken und entsprechende Werkzeuge.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Erwerb von Kompetenzen zur strategischen Zielsetzung und Steigerung der Unternehmensagilität mittels OKR.
  • Verständnis für den OKR-Zyklus und dessen praktische Anwendung in Organisationen.
  • Befähigung zur Übernahme der strategischen Rolle eines KI Officers.
  • Kenntnis relevanter Gesetzgebungen, ethischer Richtlinien und Risikomanagementverfahren im KI-Bereich.
  • Entwicklung von Fähigkeiten im Umgang mit KI-Systemen, deren Implementierung und Bewertung.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Projektmanagement, strategische Zielsetzung und Künstliche Intelligenz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im Projektmanagement, im strategischen Management, in der IT-Leitung sowie für die Übernahme der Funktion eines KI Officers. Die Inhalte bereiten auf die Gestaltung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und die strategische Ausrichtung von Organisationen im digitalen Zeitalter vor.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir