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Business Analyst mit Zusatzqualifikation Datenschutz - ICDL (DLGI)
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
- 2Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
- 3Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.
Das lernst du
- Die Weiterbildung zum Business Analyst richtet sich an Personen, die mit Microsoft Zertifizierung und Data Science in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Microsoft Zertifizierung und Data Science feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Microsoft Zertifizierung und auf Data Science zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Microsoft Zertifizierung und rund um Data Science systematisch strukturieren lassen.
- Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Microsoft Zertifizierung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Data Science parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Microsoft Zertifizierung und Data Science explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Microsoft Zertifizierung und im Umgang mit Data Science auf den Gesamtprozess auswirken.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Microsoft Zertifizierung und Data Science gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Microsoft Zertifizierung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Data Science ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Microsoft Zertifizierung und Data Science in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Microsoft Zertifizierung und Data Science in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
- Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Microsoft Zertifizierung und Data Science in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Microsoft Zertifizierung gewonnene Erkenntnisse und mit Data Science aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Microsoft Zertifizierung und Data Science in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Microsoft Zertifizierung und Data Science dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
- 1
Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
- 2
Überblick über typische Arbeitsprozesse
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
- 4
Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
- 5
Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
- 6
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
- 7
Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
- 8
Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen
- Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenschutz im digitalen Umfeld. Die Teilnehmenden lernen die zentralen Prinzipien des Datenschutzes kennen, verstehen rechtliche Grundlagen und erwerben praxisorientiertes Wissen zum verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten. Die Maßnahme bereitet auf das ICDL-Modul "Datenschutz" vor.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Hagen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Datenschutzbeauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen
Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.
- 2
Die geschützte Stellung kennen
Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.
- 3
Datenschutz in KI und Apps einbauen
Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.
04 · Anbieter
Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten
830 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 27 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei brainymotion.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
468 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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