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IT-Projekt­management in der Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Schwäbisch Hall
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • IT-Projektmanagement in der Datenanalyse
  • Kursbeschreibung
  • IT-Projektmanagement in der Datenanalyse verbindet strukturierte Methoden mit modernen Analysetools. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, komplexe Datenprojekte effizient zu planen, umzusetzen und erfolgreich abzuschließen. Dieser Kurs vermittelt praxisnah, wie Projektmanagement-Standards und agile Methoden auf Datenanalysevorhaben übertragen werden. Anhand realer Beispiele wird gezeigt, wie ein strukturierter Ansatz zu besseren Ergebnissen und nachhaltigen Lösungen führt.
  • Einführung in IT-Projektmanagement und Datenanalyse - Grundlagen und erste Schritte
  • In diesem Themenblock erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über die Schnittstelle von Projektmanagement und Datenanalyse. Kurz wird erläutert, warum klare Strukturen und Verantwortlichkeiten in Datenprojekten besonders wichtig sind. In der ausführlichen Beschreibung wird ein Praxisbeispiel aus einem Data-Warehouse-Projekt vorgestellt, bei dem durch konsequentes Projektmanagement Transparenz und Effizienz gesteigert wurden.
  • Grundlagen des IT-Projektmanagements
  • Typische Herausforderungen in Datenanalyseprojekten
  • Abgrenzung klassisches vs. agiles Vorgehen
  • Praxisbeispiel Data-Warehouse-Projekt
  • Projektplanung und Anforderungsmanagement - Erfolgreiche Steuerung von Datenprojekten
  • Dieser Block beschreibt, wie Anforderungen präzise erfasst und strukturiert umgesetzt werden können. Kurz wird dargestellt, wie Business Analysis Methoden hier eine zentrale Rolle spielen. In der ausführlichen Beschreibung lernen die Teilnehmenden anhand eines Self-Service-BI-Projekts, wie Anforderungen systematisch priorisiert und umgesetzt werden können.
  • Requirements Engineering Methoden
  • Business Analysis in der Datenanalyse
  • Priorisierung von Anforderungen
  • Praxisbeispiel Self-Service-BI
  • Methoden und Standards im Projektmanagement - Anwendung in der Datenanalyse
  • Hier wird kurz erklärt, wie Standards wie PRINCE2 und Scrum die Arbeit in Datenprojekten unterstützen. Die ausführliche Beschreibung zeigt, wie hybride Ansätze entstehen, die klassische Planung mit agilen Methoden verbinden. Ein Praxisbeispiel aus einem Data-Science-Projekt verdeutlicht, wie Scrum-Teams in einen PRINCE2-Rahmen eingebettet werden können.
  • PRINCE2 Grundlagen und Einsatz
  • Scrum Rollen und Events
  • Kombination klassisch und agil
  • Praxisbeispiel Data-Science-Projekt
  • Tools und Technologien - Technische Unterstützung in Projekten
  • Kurz wird dargestellt, welche Tools die Umsetzung von Datenanalyseprojekten unterstützen. In der ausführlichen Beschreibung lernen die Teilnehmenden den Einsatz von Power BI, Python und Cloud-Lösungen kennen. Ein Beispiel aus einem Konzern zeigt, wie durch Projektmanagement-Methoden die Einführung von Power BI transparent und erfolgreich gestaltet wurde.
  • Einsatz von Power BI
  • Rolle von Python in der Datenanalyse
  • Cloud-Plattformen im Projektumfeld
  • Praxisbeispiel BI-Einführung
  • Risiken, Qualität und Kommunikation - Projekterfolg sichern
  • Kurz wird erklärt, welche Risiken in Datenprojekten häufig auftreten. Die ausführliche Beschreibung zeigt, wie Qualitätsmanagement, Risikomanagement und klare Kommunikation zur erfolgreichen Umsetzung beitragen. Ein Beispiel aus einem Machine-Learning-Projekt illustriert, wie regelmäßige Reviews und strukturierte Risikobewertung den Projekterfolg sichern.
  • Typische Risiken in Datenprojekten
  • Maßnahmen im Qualitätsmanagement
  • Kommunikationsstrategien im Team
  • Praxisbeispiel Machine Learning
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Der Kurs zeigt praxisnah, wie IT-Projektmanagement erfolgreich auf die Datenanalyse übertragen werden kann. Die Teilnehmenden gewinnen Sicherheit im Umgang mit etablierten Methoden und modernen Technologien. Durch die Verbindung von Standards, agilen Ansätzen und passenden Tools entsteht ein robuster Rahmen für erfolgreiche Datenprojekte. So werden komplexe Analysen planbar und nachhaltig nutzbar.
  • Übersicht Kosten und Dauer
  • EXIN Business Analysis Foundation - Dauer: 12 Tage - Preis: 1.482,84 EUR
  • PRINCE2 Foundation - Dauer: 12 Tage - Preis: 1.591,92 EUR
  • PRINCE2 Practitioner - Dauer: 13 Tage - Preis: 1.811,16 EUR
  • PRINCE2 Agile Foundation - Dauer: 13 Tage - Preis: 1.991,95 EUR
  • Agile Scrum Foundation - Dauer: 9 Tage - Preis: 1.192,32 EUR
  • Agile Scrum Master - Dauer: 12 Tage - Preis: 1.612,44 EUR
  • Agile Scrum Product Owner - Dauer: 12 Tage - Preis: 1.622,16 EUR

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Schwäbisch Hall

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nagold

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir