ISO 27001 ISMS-Aufbau: FMEA-Listen, Lieferanten-Audits und Audit-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Kläre, ob du die Variante ohne oder mit Vorkenntnissen brauchst: die zweite setzt Grundwissen zu den Normforderungen und erste Praxis im Qualitätswesen voraus.
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   Sorgfalt beim Lesen von Normforderungen und beim Schreiben von Prozessbeschreibungen, Verfahrensanweisungen und Auditberichten.
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   Für Stellen mit dem Titel Qualitätsmanager:in verlangen Arbeitgebende ein Studium im Qualitätsmanagement oder im Fachgebiet der Branche; plane den Lehrgang als Ergänzung dazu oder als Einstieg in die QMB-Rolle.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden Methoden und Werkzeuge vorgestellt, um Projekte durch den Einsatz von KI präziser und effektiver zu gestalten.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Bewertung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für Projektzwecke.
   Anwendung von KI-Methoden im Projektalltag.
   Konzeption und Implementierung von KI-Projekten.
   Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte.
   Umsetzung von Veränderungsmanagement in KI-gestützten Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen relevant, die KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und Entscheidungsprozessen einsetzen möchten.
   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)
   Das Modul beschreibt die Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Kunden, Nutzern, Lieferanten und Partnern. Es fokussiert auf die gemeinsame Wertschöpfung und die Gestaltung von Stakeholder-Beziehungen im IT-Service-Management.
   Die Inhalte umfassen das Verständnis von ITIL® 4 DSV zur gemeinsamen Wertgestaltung. Behandelt werden die Definition von Zielen und Visionen, die Analyse der Customer Journey sowie die Nutzung von Tools und Methoden zur Gestaltung dieser. Erwartungsmanagement durch Anforderungsmodelle, das Verstehen des IST-Zustands und die Fokussierung auf Zielgruppen sind zentrale Themen. Der Aufbau von Vertrauen, die Gestaltung von Services, die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen sowie das Onboarding von Kunden werden erläutert. Co-Creation von Services, die Sichtbarmachung von Wert durch Realisierung und Nutzen, sowie die Etablierung von Feedbacksystemen und Messungen sind weitere Bestandteile. Die Bewertung von Ergebnissen, die Sicherung des Fortschritts in Zyklen, Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen sowie die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene werden ebenfalls behandelt. Die Prüfungsvorbereitung ist Teil des Moduls.
   Verstehen des Konzepts der gemeinsamen Wertschöpfung mit Stakeholdern gemäß ITIL® 4 DSV.
   Analysieren und Gestalten der Customer Journey.
   Anwenden von Methoden zur Steuerung von Erwartungen und zur Anforderungsmodellierung.
   Verstehen und Binden von Stakeholdern.
   Gestalten und Optimieren von Services unter Berücksichtigung von Kundenbedürfnissen.
   Implementieren von Feedbacksystemen zur Messung des Service-Werts.
   Anwenden von ITIL® 4 DSV auf verschiedenen Managementebenen.
   Das Modul richtet sich an Fach- und Führungskräfte im IT-Service-Management, Service-Owner, Service-Manager, Account-Manager und alle, die für die Gestaltung und Verbesserung von Beziehungen zu Kunden und anderen Stakeholdern verantwortlich sind.
   Marketing: Contenterstellung mit KI
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Beschleunigung, Vielseitigkeit und Kreativität in der Content-Produktion. Von der Ideenfindung bis zur Erstellung fertiger Formate werden KI-gestützte Prozesse behandelt.
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen und Chancen der KI in der Contenterstellung. Behandelt werden die Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen, die Festlegung von Content-Zielen sowie die Ideenfindung mit KI. Der Kurs behandelt die Generierung von Texten, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl von Formaten. Praktische Anwendungen umfassen das Schreiben von Texten, die Gestaltung visueller Inhalte mit KI, die Erstellung von Multimedia-Formaten wie Videos und Audio sowie die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen. Der Aufbau von Redaktionsplänen, die Personalisierung von Marketinginhalten, die Distribution zur Reichweitensteigerung und die Automatisierung von Prozessen werden ebenfalls thematisiert. Die Sicherung von Qualität und Freigaben, die SEO-Optimierung mit KI sowie die Messung und Optimierung von Content-Erfolg sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Trends in der KI-gestützten Contenterstellung beleuchtet.
   Verstehen der Grundlagen und Chancen von KI in der Contenterstellung.
   Anwenden von KI-Tools zur Ideenfindung und Content-Generierung.
   Entwickeln von Content-Strategien und Auswahl geeigneter Formate.
   Erstellen von Texten, visuellen Inhalten und Multimedia-Formaten mit KI.
   Anpassen und Personalisieren von Marketinginhalten für Zielgruppen.
   Aufbau und Optimierung von Redaktionsplänen und Distributionsstrategien.
   Nutzen von KI zur Automatisierung von Contenterstellungsprozessen.
   Messen und Optimieren der Content-Wirkung.
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Fachkräfte im Marketing, Content Manager, Social Media Manager und alle, die für die Erstellung und Verbreitung von Marketinginhalten verantwortlich sind, relevant.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Prozesse normgerecht beschreiben

   Du erstellst Prozesslandkarte, Verantwortlichkeiten und Kennzahlen so, dass sie die Anforderungen der Norm an ein Qualitätsmanagementsystem abdecken. Diese Dokumentation ist die Grundlage für die Zertifizierung durch eine Zertifizierungsgesellschaft. Beispiel: Du beschreibst den Reklamationsprozess eines Maschinenbauers mit Eingang, Ursachenanalyse und Korrekturmaßnahme.

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   Interne Audits planen und durchführen

   Die Auditorenkurse trainieren Auditplan, Fragetechnik und Auditbericht. Der internationale Leitfaden zur Auditierung von Managementsystemen beschreibt dazu Auditprinzipien, das Auditprogramm und die Kompetenz der Auditierenden. Beispiel: Du auditierst als interne Auditorin die Warenannahme und hältst eine Abweichung mit Nachweis im Bericht fest.

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   Beschwerden systematisch auswerten

   Mit Beschwerdemanagement und Korrekturmaßnahmen machst du aus einzelnen Kundenreklamationen eine Auswertung, die zeigt, wo ein Prozess angepasst werden muss. Beispiel: Du wertest die Beschwerden eines Quartals nach Ursachen aus und schlägst der Leitung zwei Prozessänderungen vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Qualitätskontrolleur bundesweit in Zahlen