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ISMS-Implementierung nach ISO 27001: Grundlagen des Prompt Engineering
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- ISO 27001 Lead Implementer und KI-Management: Prompt Engineering
- Zielsetzung
- Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Implementierung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) gemäß der Norm ISO 27001. Parallel dazu werden Kompetenzen im Bereich des KI-Managements, insbesondere im Prompt Engineering für Sprachmodelle, aufgebaut. Die Kombination beider Themenbereiche befähigt zur Entwicklung und Absicherung von Organisationen im digitalen Umfeld.
- Inhalte
- Der Kurs ISO 27001 Lead Implementer behandelt die Grundlagen der Informationssicherheit, die Initiierung und Planung eines ISMS, dessen Umsetzung sowie die Überwachung und kontinuierliche Verbesserung. Inhalte umfassen die relevanten Normkapitel (4-10), Risikomanagement, die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), die Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen, Dokumentenlenkung, Kommunikation, interne Audits und Managementbewertungen.
- Der Kurs KI-Management: Prompt Engineering vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Schwerpunkte liegen auf dem KI-Management und dem Prompt Engineering, einschließlich des Aufbaus effektiver Prompts durch Struktur und Sprachwahl, Zieldefinition und Aufgabenstellung. Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung werden ebenso behandelt wie spezifische Exkurse zu Bild-Prompts und dem Phänomen der Halluzinationen bei KI-Modellen.
- Lernziele
- Verständnis der Anforderungen der ISO 27001 Norm.
- Fähigkeit zur Planung, Implementierung und Überwachung eines ISMS.
- Kompetenz im Risikomanagement und der Auswahl von Sicherheitsmaßnahmen.
- Fähigkeit zur Vorbereitung auf ein Zertifizierungsaudit.
- Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen.
- Fähigkeit zur Erstellung und Optimierung von Prompts für KI-Anwendungen.
- Kenntnis von Techniken zur Steuerung von KI-Modellen durch gezielte Eingaben.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Positionen im Bereich Informationssicherheit und IT-Management. Dies beinhaltet Tätigkeiten als Informationssicherheitsbeauftragter, IT-Sicherheitsmanager oder Lead Implementer für ISO 27001. Im Bereich KI-Management eröffnen sich Perspektiven in der Entwicklung von KI-Anwendungen, im KI-Projektmanagement und in der Optimierung von Prozessen durch den Einsatz von KI, insbesondere durch fortgeschrittene Prompt-Engineering-Fähigkeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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