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Innovative KI-Lösungen und agiles Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte schnell, sicher und wirtschaftlich umzusetzen und dabei gleichzeitig Transparenz, Priorisierung und verlässliche Lieferfähigkeit zu gewährleisten. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und Produktmanagement, damit Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert gesteuert werden können.
  • Im Fokus stehen praxisnahe Methoden für Projektmanagement nach IPMA Level D, Scrum und Kanban sowie der Einsatz von Machine Learning und Automatisierung im Unternehmenskontext. Die Inhalte unterstützen dabei, KI-gestützte Lösungen zielorientiert zu entwickeln, Stakeholder wirksam einzubinden und den Wertbeitrag von Produkten messbar zu erhöhen.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Projektmanagement mit IPMA®
  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • Professional Scrum® Product Owner PSPO II
  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Scrum® mit Kanban
  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle datenbasiert evaluieren.
  • Machine-Learning-Modelle entwickeln, implementieren und testen sowie KI-Projekte unter Berücksichtigung von Risiko, Performance, Datenschutz und Sicherheit steuern.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen und führen, inklusive Governance, Ressourcen- und Risikomanagement sowie professioneller Kommunikation im Team.
  • Produktvision und -strategie schärfen, Stakeholder-Feedback strukturiert nutzen und Arbeitsflüsse mit Scrum und Kanban anhand von Metriken kontinuierlich verbessern.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit IPMA-orientiertem Projektmanagement und agilen Methoden wirksam steuern wollen.
  • Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager, die Produktstrategie, Wertmaximierung und Stakeholder-Management in agilen Umgebungen vertiefen möchten.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Data/AI, die Künstliche Intelligenz praxisnah einsetzen und Lieferfähigkeit mit Scrum und Kanban erhöhen wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Magdeburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Frankfurt am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir