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HR Management mit KI: Recruiting, Arbeitsrecht und Datenschutz

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Datenschutz­beauftragter bundesweit
5.554 €
6.204 €
6.934 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 5.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
  2. 2
    Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
  3. 3
    Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.

Das lernst du

  • Der Kurs "HR Management mit KI in der Praxis: Recruiting, Arbeitsrecht und Datenschutz" vermittelt Kompetenzen, um Personalprozesse digital, strukturiert und datengestützt zu gestalten. Im Mittelpunkt stehen Recruiting-Methoden, der Einsatz künstlicher Intelligenz im HR-Kontext sowie arbeitsrechtliche und datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen.
  • Strategische Recruiting-Prozesse und Funnel-Logik anwenden
  • Zielrollenanalysen und Role Blueprints erstellen
  • Candidate Journeys gestalten und auswerten
  • KI-gestütztes Sourcing und Talent-Acquisition-Strategien umsetzen
  • Strukturierte Auswahlverfahren und Interviewtechniken anwenden
  • Personalprozesse über Kennzahlen und Dashboards steuern
  • Arbeitsrechtliche Grundlagen und Datenschutzvorgaben (DSGVO, AI Act) berücksichtigen
  • KI-Strategien im HR-Kontext einordnen und begleiten
  • Strategisches Recruiting und Talent Acquisition
  • Die Teilnehmenden erarbeiten Grundlagen eines zeitgemäßen Recruitings. Dazu gehören die Analyse von Zielrollen, die Gestaltung von Candidate Journeys sowie die Direktansprache von Talenten. Behandelt werden klassische Methoden des Recruitings ebenso wie KI-gestützte Workflows für Sourcing, Anzeigenschaltung und Prozessunterstützung.
  • HR-Technologie und Prozesssteuerung
  • Ein Schwerpunkt liegt auf technologischen Strukturen im Personalwesen. Vermittelt werden Kenntnisse zu Applicant Tracking Systemen (ATS), People-Analytics-Tools und der Automatisierung wiederkehrender Abläufe. Die Arbeit mit Dashboards und KPI-Frameworks unterstützt eine nachvollziehbare Steuerung von Recruiting-Prozessen.
  • Rechtliche Grundlagen und Compliance
  • Der Kurs behandelt arbeitsrechtliche Aspekte entlang des Beschäftigungsverhältnisses - von der Begründung bis zur Beendigung. Ergänzend werden Datenschutzanforderungen und rechtliche Vorgaben beim Einsatz von KI-Systemen thematisiert, um den Umgang mit personenbezogenen Daten im HR-Bereich einordnen zu können.
  • KI-Strategie und Change Management
  • Die Teilnehmenden lernen, Anwendungsfälle für generative KI im Personalwesen zu analysieren, zu priorisieren und in organisatorische Abläufe einzuordnen. Ergänzend werden Prompt Engineering, Governance-Fragen und Change-Management-Aspekte behandelt, die bei der Einführung neuer Technologien im Unternehmen relevant sind.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Die Inhalte werden durch praxisnahe Aufgaben vertieft. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das erworbene Kenntnisse im Bereich HR Management und KI-Anwendung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallbeispiele aus typischen HR-Prozessen
  • Übungen zu KI-Workflows und Prompt Engineering
  • Unterstützung bei beruflicher Orientierung und Bewerbungsunterlagen
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Personalverantwortliche, Recruiterinnen und Recruiter sowie Fachkräfte aus dem HR-Bereich, die ihre Prozesse digital weiterentwickeln und KI-Anwendungen in ihre Arbeit einbeziehen möchten. Er eignet sich außerdem für Personen, die einen Einstieg in moderne Methoden des Personalmanagements sowie in die zugehörigen rechtlichen Grundlagen suchen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Datenschutz­beauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.554 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.204 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit6.934 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen

    Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.

  2. 2

    Die geschützte Stellung kennen

    Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.

  3. 3

    Datenschutz in KI und Apps einbauen

    Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN509bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG63 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir