Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Experte für datengetriebene Cloud-Entwicklung und digitale Transformation - Azure, Big Data & nachhaltiges Datenmanagement (m/w/d)“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Experte für datengetriebene Cloud-Entwicklung und digitale Transformation - Azure, Big Data & nachhaltiges Datenmanagement (m/w/d)“ kostet über 10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Habmann AufstiegsAkademie.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Habmann AufstiegsAkademie Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 3–6 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Experte für datengetriebene Cloud-Entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 3–6 Monate
KATALOGPREIS: über 10.000 €
LERNORT: Bautzen
NÄCHSTER START: 19.10.2026
LERNFORM: Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

1
Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
2
Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
3
Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

Der Experte für datengetriebene Cloud-Entwicklung implementiert Azure-basierte Lösungen für Unternehmen im digitalen Wandel. Er konzipiert Big-Data-Architekturen, optimiert Datenbanksysteme und entwickelt nachhaltige Datenmanagementstrategien. Zu seinen Aufgaben zählen die Migration von On-Premise-Systemen in die Azure-Cloud, die Implementierung von Data Security-Maßnahmen sowie die Entwicklung von Datenintegrationsplattformen. Er analysiert Geschäftsprozesse, leitet Anforderungen ab und setzt diese in skalierbaren Cloud-Lösungen um. Der Experte berät bei der Modernisierung von Dateninfrastrukturen und etabliert Best Practices für ressourceneffizientes Datenmanagement.
Azure Developer + AI Engineer - Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Azure
Azure-Dienste zielgerichtet in KI-Projekte einbinden - Praxisnahe KI-Integration in Cloud-Anwendungen
Web-Apps, APIs & Functions effizient mit Azure betreiben - Containerisierung mit AKS & DevOps praktisch umsetzen
Datenplattformen & Ereignissteuerung in Azure-Anwendungen - Skalierbare Datenpipelines und Servicebus-Konzepte realisieren
Machine Learning Modelle mit Azure entwickeln und bereitstellen - AutoML & Data Science-Prozesse praxisnah anwenden
Bilder, Sprache und Texte mit KI-APIs analysieren - Entscheidungsunterstützung durch Cognitive Services integrieren
TensorFlow & PyTorch-Modelle produktiv in Azure einsetzen - Eigene ML-Lösungen skalierbar bereitstellen
Intelligente Dialogsysteme mit Azure Bot Framework erstellen - NLP-Techniken mit LUIS für User Experience nutzen
CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps & GitHub Actions gestalten - Infrastruktur automatisieren & gezielt überwachen
Azure-Umgebungen absichern & Datenschutzrichtlinien umsetzen - Verschlüsselung & API-Schutz praxisnah implementieren
Ressourcenverbrauch analysieren & optimieren - Budgetsteuerung & Skalierungsregeln anwenden
IoT, Edge & KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen - Responsible AI & ethische Nutzung von Azure-KI
Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (AZ-204 & AI-102) - Prüfungssimulation & Kompetenzüberprüfung
Datengestützte Digitalisierung - Nachhaltiger und effizienter Umgang mit Informationen
Strategische Datenwertschöpfung und Architektur im Unternehmen
Prozessoptimierung und Kostenreduktion durch digitales Datenmanagement
Ökologisch verantwortliches Datenmanagement
Datenqualität und Governance - Standards, Rollen, Verantwortung
Technologieplattformen und Werkzeuge für modernes Datenmanagement
Cybersecurity und Datenschutz im Datenökosystem
KPI-basiertes Datencontrolling und Performance-Monitoring
Skalierungsstrategien und Barrieren im digitalen Datenmanagement
Zukunftstechnologien und datengetriebene Innovationsmodelle
Datenbanken und SQL - Effiziente Datenverwaltung und Analyse
Datenbankarchitekturen im Unternehmenseinsatz verstehen - Datenmodelle, Datentypen & Metadaten praxisnah einordnen
Relationale Modelle & Datenstrukturen modellieren - Tabellen effizient normalisieren & gestalten
SQL-Abfragen für Analysen & Reports sicher anwenden - JOINs & Aggregatfunktionen zielgerichtet einsetzen
Datenpflegeprozesse mit SQL umsetzen - Transaktionen & Datenintegrität im Praxisumfeld steuern
SQL-Abfragen optimieren & Abfragelast senken - Indexierung & Execution Plans professionell nutzen
Cloud- & containerisierte Datenbanken effizient betreiben - Verteilte Datenbanklösungen skalieren & absichern
BI & Data Science direkt aus der Datenbank - Automatisierte Analysen mit KI-Tools & ESG-Dashboards
Datenschutz, Zugriffskontrolle & DSGVO praktisch umsetzen - Green IT & Datenlebenszyklus nachhaltig gestalten
Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen
Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
Datenkompetenz
KI-Kompetenz
Big Data Technologien und Architektur
Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
Governance - Datenschutz und Cybersecurity
Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
Big Data Projektplanung und Dokumentation
Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

1
Bautzen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
2
Ludwigsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
3
Dortmund
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
4
Heidelberg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Infrastruktur automatisieren
In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.
2
Datenschutz und Sicherheit mitplanen
Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.
3
Kosten sichtbar machen
Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin

8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

Cloud ComputingKI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt

ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit

ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse