Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, Objectives and Key Results (OKR) und die Rolle des KI Officers. Ziel ist die Befähigung zur strategischen Anwendung von KI-Werkzeugen, zur Steigerung der Unternehmensagilität durch OKR und zur Übernahme verantwortlicher Positionen im KI-Management.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools im Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Zusätzliche Themen umfassen den Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.

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   OKR (Objectives and Key Results)

   Grundlagen und Theorie von Objectives and Key Results im Kontext von Führung in dynamischen Umfeldern.
   Der OKR-Zyklus, die Erstellung von strategischer Klarheit durch die Strategie-Pyramide und die Schaffung psychologischer Sicherheit.
   Das Setzen und die Formulierung von qualitativen Objectives und quantifizierbaren Key Results.
   Implementierungsmodelle, Synchronisation der Organisation (Alignment) und die Ableitung von Initiativen und Roadmaps.
   Praktische Anwendung, Check-ins, Coaching, Reviews und Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung und Institutionalisierung von Lernprozessen.

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   KI Officer

   Einführung in die Rolle des KI Officers und Überblick über relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act.
   Ethische Leitlinien, Verantwortung, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen.
   Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen, Anwendungsfälle und Best Practices.
   Dokumentation, Stakeholder-Management, Kommunikation und die Entwicklung von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen.
   Change Management, Bewertungsmetriken, Performance-Analyse, Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -effektivität einzusetzen.
   Objectives and Key Results zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität zu formulieren und anzuwenden.
   Die Rolle des KI Officers auszufüllen und KI als strategisches Werkzeug zu beherrschen.
   Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Systeme zu bewerten und deren Implementierung zu managen.
   Strategische Ziele mittels OKR in operative Maßnahmen zu überführen.
   Risiken und Compliance-Anforderungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, strategische Unternehmensentwicklung und KI-Management. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, OKR-Coach, KI-Beauftragte:r oder KI Officer tätig werden. Die Weiterbildung bietet eine Grundlage für die Übernahme von Verantwortung bei der Einführung und Steuerung von KI-Initiativen und der Optimierung von Geschäftsprozessen durch agile Zielsysteme.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen