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Digital Marketing und Datenschutz: Chancen durch KI-Anwendungen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lichtenstein
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
- 2Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
- 3Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.
Das lernst du
- Weiterbildungsinhalte
- Digitale Märkte entwickeln sich dynamisch und werden zunehmend durch Daten, Künstliche Intelligenz (KI) und neue rechtliche Anforderungen geprägt. Diese Weiterbildung verknüpft strategisches Marketing, operative Online-Kanäle und fundiertes Datenschutz-Know-how. Teilnehmende lernen, Marketingentscheidungen datenbasiert zu treffen, KI-gestützte Tools rechtssicher einzusetzen und digitale Kampagnen ganzheitlich zu steuern.
- Du lernst unter anderem
- Wie du mittels Situationsanalyse Chancen und Risiken im digitalen Marketing erkennst
- Grundprinzipien von Online Marketing, Suchmaschinen- und Social-Media-Strategien
- Keyword-Recherche, Content-Optimierung und Off-Page-Maßnahmen für SEO
- Erfolgskennzahlen (KPIs) zu definieren, zu messen und auszuwerten
- Social Media Kampagnen - organisch und bezahlt - zu planen und zu steuern
- Datenschutz, Persönlichkeitsrechte und IT-Sicherheitsstandards rechtssicher umzusetzen
- KI- und Automatisierungstools verantwortungsvoll in Marketingprozesse zu integrieren
- Strategische Analyse und Planung
- Situationsanalyse mit Stärken-/Schwächen-Profil sowie Markt- und Wettbewerbsbetrachtung
- Ableitung von Marketingzielen und Positionierungsstrategien im digitalen Umfeld
- Verknüpfung traditioneller Marketingmodelle mit digitalen Geschäftsmodellen
- Online Marketing Grundlagen
- Kommunikations- und Managementfaktoren für digitale Kanäle
- Customer Journey und Touchpoints
- Auswahl geeigneter Kanäle: Website, E-Mail, Social Media, Performance-Formate
- Erfolgsmessung und KPIs
- Konzeption von Tracking-Konzepten und Dashboards
- Kennzahlen für Reichweite, Engagement und Conversion
- Praxisnahe Optimierungsschleifen mittels Datenanalyse
- Suchmaschinenoptimierung (SEO)
- Keyword-Recherche und Priorisierung
- Content-Aufbau, technische SEO und Bildoptimierung
- Off-Page-Faktoren inklusive Backlinkstrategien
- Tools zur Indexierungskontrolle und Ranking-Überwachung
- Social Media Management und Advertising
- Plattformen, Trends und Community Management
- Erstellung eines Redaktionsplans und Content Formate
- Kampagnenarchitektur für Facebook, Instagram und Co.
- Auswahl von Anzeigen-Formaten, Targeting und Budgetsteuerung
- Daten, KI und Automatisierung
- Bedeutung von Datenanalyse und Big Data im Marketing
- Automatisierung von Prozessen mit Skripten und Low-Code/No-Code Tools
- Einsatzszenarien von KI für Personalisierung, Prognosen und Content-Generierung
- Ethische und gesellschaftliche Aspekte der Automatisierung
- Recht, Datenschutz und IT-Sicherheit
- EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und ePrivacy-Bestimmungen
- Persönlichkeits- und Urheberrechte in digitalen Medien
- IT-Sicherheitsmanagement: organisatorische und technische Maßnahmen
- Compliance-Prozesse für Marketingabteilungen
- Information zu Unterricht und Prüfung
- Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach Abschluss der Module erfolgt eine Leistungsüberprüfung in Form von praxisorientierten Projektarbeiten und Tests. Nach erfolgreicher Teilnahme wird ein Zertifikat ausgestellt.
- Zusätzliche Extras
- Praxisprojekte für die Anwendung von Tools und Methoden
- Methodenkompetenz in agilen Arbeitsweisen
- Bewerbercoaching und Karriere-Unterstützung
- Zielgruppe
- Diese Weiterbildung richtet sich an Berufstätige und Quereinsteiger, die Verantwortung im digitalen Marketing übernehmen und dabei Datenschutz- sowie KI-Aspekte berücksichtigen möchten. Unternehmen profitieren von Mitarbeitenden, die Marketingaktivitäten effizient, datenbasiert und rechtssicher steuern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lichtenstein
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Potsdam
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Offenbach am Main
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Datenschutzbeauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen
Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.
- 2
Die geschützte Stellung kennen
Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.
- 3
Datenschutz in KI und Apps einbauen
Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.
04 · Anbieter
OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
468 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
468 Kurse zum Vergleich.
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