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Digital Marketing: E-Mail-Kampagnen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen im Digital Marketing mit Schwerpunkten auf E-Mail-Kampagnen, digitalen Prozessen und KI-gestützter Unternehmensführung. Teilnehmende lernen, wie Social-Media-Strategien, SEO und SEA-Kampagnen gezielt eingesetzt werden, um Zielgruppen zu erreichen und Conversion-Raten zu steigern. Ergänzt wird das Digital-Marketing-Wissen durch fundierte Kenntnisse in KI-Prozesskoordination: Geschäftsprozesse werden analysiert, digitalisiert und mit Low-/No-Code-Tools automatisiert. Das Modul zum prozessorientierten Qualitätsmanagement vermittelt Methoden zur Prozesssteuerung, Auditierung und kennzahlenbasierten Effizienzsteigerung. Führungskompetenzen, Mitarbeitermotivation und Konfliktmanagement runden das Profil ab und befähigen zur souveränen Steuerung von Teams in digitalen Transformationsprozessen. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - von KI-Strategie über Datenmanagement bis zu rechtlichen Aspekten - schaffen die Basis für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz im Unternehmen. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Marketingmaßnahmen mit moderner Unternehmensführung und KI-Kompetenz verbinden möchten.
  • SEO, SEA und Social Media Marketing: Keyword-Recherche, Kampagnenstruktur, Retargeting und Performance-Analyse mit Google Ads und Analytics
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung mit Low-/No-Code-Tools zur Digitalisierung und Optimierung betrieblicher Abläufe
  • Prozessorientiertes Qualitätsmanagement: Prozessidentifikation, QM-Methoden, Kennzahlensteuerung und kontinuierliche Verbesserung
  • KI-Grundlagen für Unternehmen: KI-Strategie, Datenmanagement, Changemanagement und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Personalführung und Konfliktmanagement: Führungsstile, Mitarbeiterentwicklung, Kommunikationsmodelle und konstruktive Konfliktlösung in Teams

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir