Daten­visualisierung: Sicherheit, Reporting, Integration

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   In der Weiterbildung "Datenvisualisierung mit Cloud Plattformen: Sicherheit, Reporting, Integration" werden die Themen "Sicherheit", "Reporting" und "Integration" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Der Lernfortschritt zu Cloud Computing wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht. Der Aufbau führt von Schutzbedarf und Risiken über geeignete Kontrollen bis zu Überwachung, Reaktion und Nachweisführung. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Datenvisualisierung und Cloud Computing im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Datenvisualisierung mit Cloud Plattformen"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Datenvisualisierung reflektiert und mit den Lernzielen zu Cloud Computing abgeglichen. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Datenvisualisierung als auch Cloud Computing anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Auswertung und Bereitstellung: Der Schwerpunkt "Datenvisualisierung mit Cloud Plattformen" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Schnittstellen, Abhängigkeiten und kontrollierte Übergänge zwischen mehreren Arbeits- oder Systembereichen sowie durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen. Ein eigener Lernschritt ordnet Cloud Computing in den beruflichen Aufgabenrahmen ein.
   Sicherheit: Die Teilnehmenden bewerten Risiken, wählen passende Kontrollen aus und dokumentieren die Umsetzung nachvollziehbar.
   Reporting: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt. Die fachliche Einordnung von Datenvisualisierung wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud Computing ergänzt.
   Integration: Die Teilnehmenden ordnen Anforderungen ein, wählen ein geeignetes Vorgehen und dokumentieren die daraus entstehenden Ergebnisse. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Datenvisualisierung und Cloud Computing unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Zugriffssteuerung und Überwachung: Rollen, Rechte und Signale werden so abgestimmt, dass unzulässige oder auffällige Vorgänge erkannt und bearbeitet werden können. Zwischen Datenvisualisierung und Cloud Computing werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar.
   Anwendungsaufgabe und Reflexion: Ein realitätsnahes Beispiel wird geplant, umgesetzt und anhand dokumentierter Kriterien ausgewertet.
   Ein Praxisbeispiel zeigt, wie Cloud Computing in einen vollständigen Arbeitsablauf eingebettet wird. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Der Transferteil vertieft Datenvisualisierung und überführt die Erkenntnisse zu Cloud Computing in eine zusammenhängende Aufgabe. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen