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Datenpipelines mit SQL und Power BI: KI-gestützte Automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Belastbare Datenanalysen entstehen im Zusammenspiel von sauberer Abfrage, klarer Visualisierung und wiederholbaren Abläufen. Der Kurs verbindet SQL, Power BI und KI-Automatisierung zu einem durchgängigen Analyseweg. So lassen sich Auswertungen schneller und verlässlicher erstellen.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen für moderne Datenanalysen

    • Generative KI als Werkzeug der Analyse einordnen
    • Prompts für analytische Fragestellungen gestalten
    • Chancen und Grenzen bewerten
  2. 2

    SQL-Abfragen für SQL-Auswertungen aufbauen

    • Daten mit Joins, Subqueries und Aggregationen abrufen
    • Fortgeschrittene Joins und CTEs einsetzen
    • Datenstrukturen für Analysen vorbereiten
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenqualität für verlässliche Datenanalysen

    • Fehlende und fehlerhafte Werte bereinigen
    • Daten integrieren und vereinheitlichen
    • Ergebnisse korrekt interpretieren
  2. 4

    Power BI für SQL-Auswertungen nutzen

    • Daten mit Power Query aufbereiten
    • Measures und DAX für Kennzahlen erstellen
    • Diagramme und Berichte gestalten
  3. 5

    n8n-Automatisierung für SQL-Auswertungen

    • Wiederkehrende Analysen automatisieren
    • LLM-Nodes für Verdichtung einbinden
    • Schnittstellen anbinden und absichern
  4. 6

    DSGVO und Wartbarkeit für SQL-Auswertungen

    • DSGVO-konforme Verarbeitung sicherstellen
    • Output validieren
    • Prozesse dokumentieren und wartbar halten

Berufliche Relevanz

  • SQL, Power BI und KI-Automatisierung für belastbare Datenanalysen verbinden
  • Auswertungen schneller und verlässlicher erstellen
  • Analyseprozesse wiederholbar und wartbar betreiben

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir