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Datenpipelines für Projektdaten mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Projektdaten fallen in Tabellen, Listen und Textdateien an und müssen häufig gelesen, geprüft und umgeformt werden, bevor sie weiterverwendet werden können. Python bietet dafür grundlegende Sprachmittel, die sich direkt auf solche Datensätze anwenden lassen. Der Kurs vermittelt diese Grundlagen anhand typischer Projektdatensätze.

Kursinhalt

  1. 1

    Einstieg in Python für Datenoperationen

    • Zahlen, Variablen und Datentypen verstehen
    • Texte verarbeiten und Bedingungen formulieren
    • Fehlermeldungen als Hinweisquelle nutzen
  2. 2

    Verarbeitung von Projektlisten und -tabellen

    • Listen für Projektdaten aufbauen und filtern
    • Listen-Methoden für Sortierung und Auswahl einsetzen
    • Schleifen über Projektdatensätze durchlaufen
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenoperationen mit Funktionen und Dateien

    • Wiederverwendbare Funktionen für Projektdatenaufgaben schreiben
    • CSV- und Textdateien öffnen, lesen und schreiben
    • String-Methoden für die Datenbereinigung verwenden
  2. 4

    Strukturierte Datenhaltung mit Dictionaries

    • Dictionaries für strukturierte Projektdaten nutzen
    • Verschachtelte Strukturen aufbauen und auslesen
    • Ein einfaches Datenbank-Interface als Abschlussprojekt umsetzen

Berufliche Relevanz

  • Projektdaten werden ohne Tabellenkalkulation skriptbasiert verarbeitet
  • Wiederkehrende Datenbereinigungen lassen sich automatisieren
  • Datenflüsse zwischen Quellen bleiben transparent steuerbar
  • Grundlage für den Einstieg in weiterführende Python-Werkzeuge

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir