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Datenbanken: Power Query und SQL-Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Datenbanken + SQL + Power BI + Analyse
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über verschiedene Datenbanksysteme und deren Anwendungen in der Datenanalyse. Der Kurs deckt die Nutzung von SQL und MySQL, die Integration von Daten mit Power BI sowie die Analyseprozesse mit Excel ab.
  • Modul 1: Funktionsweisen von Datenbanksystemen
  • Modul 2: MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • Modul 3: Power Query in der datenbasierten Analysearbeit
  • Modul 4: Einführung in Power BI von Microsoft
  • Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • !Funktionsweisen von Datenbanksystemen
  • *Grundlagen der Datenbanken: Einführung in relationale Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenbankkonzepte.
  • *Arbeiten mit SQL & MySQL: SQL-Grundlagen, Datenabfragen, Tabellenstrukturen, Datenaggregation und Datenbankprogrammierung.
  • *Datenintegration & Analyse: Nutzung von Power BI SQL-Datenquellen, Datenaufbereitung, Datenschnittstellen und Datenverarbeitung.
  • *Von Daten zu Erkenntnissen: Datenauswertung, Big Data Analyse, Datenmodellierung und strukturierte Informationsgewinnung.
  • !MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • *Grundlagen von SQL mit MySQL: Erstellung und Abfrage von Datenbanken zur Datenerfassung und Analyse strukturierter Daten.
  • *Datenanalyse mit SQL: Durchführung von Datenanalysemethoden, Big-Data-Analyse und Datenaggregation in relationalen Systemen.
  • *Verwaltung relationaler Daten: Datenbankentwicklung, Datenbankprogrammierung und Aufbereitung von Daten für analytische Zwecke.
  • *SQL in BI-Systemen: Integration relationaler Daten in Power-BI-Datenquellen und Visualisierung von Big Data über Power-BI-Reports.
  • !Power Query in der datenbasierten Analysearbeit
  • *Automatisierte Datenaufbereitung: Nutzung von Power Query zur Transformation und Strukturierung großer Datensätze.
  • *Quellen kombinieren: Zusammenführung mehrerer Datenquellen für Analysen mit Pivot-Tabellen und Power BI.
  • *Modellierung in Power BI: Aufbau strukturierter Tabellenmodelle zur Visualisierung und Datenanalyse.
  • *Einsatz in Big Data: Anwendung in der Analyse großer Datenmengen und Vorbereitung für Business Analytics Tools.
  • !Einführung in Power BI von Microsoft
  • *Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
  • *Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
  • *Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
  • *Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
  • !Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • *Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
  • *Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
  • *Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
  • *Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
  • Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um relationale Datenbankkonzepte anzuwenden, SQL für Datenanalysen zu nutzen und Power BI zur Visualisierung großer Datenmengen einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

Datenbanken & SQLData AnalystKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir