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Datenbanken - MySQL und Datenaufbereitung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • MySQL + Datenanalyse + Power BI + Datenbanken
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von SQL und MySQL für die Datenanalyse sowie die Verwaltung relationaler Datenbanken im Analysekontext. Sie fördert Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -modellierung, insbesondere im Bereich Business Analytics und Power BI.
  • Modul 1: MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • Modul 2: Relationale Datenbanken in Analyseprozessen
  • Modul 3: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
  • Modul 4: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
  • Modul 5: Power Query in der datenbasierten Analysearbeit
  • !MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • *Grundlagen von SQL mit MySQL: Erstellung und Abfrage von Datenbanken zur Datenerfassung und Analyse strukturierter Daten.
  • *Datenanalyse mit SQL: Durchführung von Datenanalysemethoden, Big-Data-Analyse und Datenaggregation in relationalen Systemen.
  • *Verwaltung relationaler Daten: Datenbankentwicklung, Datenbankprogrammierung und Aufbereitung von Daten für analytische Zwecke.
  • *SQL in BI-Systemen: Integration relationaler Daten in Power-BI-Datenquellen und Visualisierung von Big Data über Power-BI-Reports.
  • !Relationale Datenbanken in Analyseprozessen
  • *Struktur relationaler Datenbanken: Einführung in Datenstrukturen, SQL-Grundlagen, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung.
  • *SQL-Abfragen und Datenanalyse: Anwendung von SQL zur Datenaggregation, Datenauswertung und Unterstützung analytischer Fragestellungen.
  • *Schnittstellen zur Analyse: Integration von Power BI, SQL-Datenbanken, Datenschnittstellen und Datenquellen für Analyseverfahren.
  • *Datenbanken im Analysekontext: Nutzung relationaler Datenbanken für Big Data Analysis, Data Science und Datenverarbeitung.
  • !Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
  • *Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
  • *Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
  • *Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
  • *Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
  • !Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
  • *Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
  • *Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
  • *Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
  • *Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
  • !Power Query in der datenbasierten Analysearbeit
  • *Automatisierte Datenaufbereitung: Nutzung von Power Query zur Transformation und Strukturierung großer Datensätze.
  • *Quellen kombinieren: Zusammenführung mehrerer Datenquellen für Analysen mit Pivot-Tabellen und Power BI.
  • *Modellierung in Power BI: Aufbau strukturierter Tabellenmodelle zur Visualisierung und Datenanalyse.
  • *Einsatz in Big Data: Anwendung in der Analyse großer Datenmengen und Vorbereitung für Business Analytics Tools.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, relationale Datenbanken zu verwalten, SQL für Datenanalysen anzuwenden und Power BI sowie Power Query zur Datenaufbereitung und Visualisierung einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

Datenbanken & SQLData AnalystKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir