Datenbanken für Quereinsteiger: Datenstrukturen und Datenerfassung Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Datenbanken & SQL · 5 Standorte (u. a. München) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung Datenbanken für Quereinsteiger: Datenstrukturen und Datenerfassung bei Smart Future Campus GmbH mit Kursort München ist im Katalog dem Bereich Datenbanken & SQL zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Blended Learning). Standorte u. a.: München, Wuppertal, Wiesbaden, Ulm, Saarbrücken. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Diese Weiterbildung vermittelt Grundlagen und fortgeschrittene Techniken im Umgang mit Datenbanken und Datenanalysen. Themen sind unter anderem Datenmodellierung, SQL-Anwendungen, Datenintegration und die Nutzung von Webscraping für die Datenerfassung und -verarbeitung.
Funktionsweisen von Datenbanksystemen Grundlagen der Datenbanken: Einführung in relationale Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenbankkonzepte. Arbeiten mit SQL & MySQL: SQL-Grundlagen, Datenabfragen, Tabellenstrukturen, Datenaggregation und Datenbankprogrammierung. Datenintegration & Analyse: Nutzung von Power BI SQL-Datenquellen, Datenaufbereitung, Datenschnittstellen und Datenverarbeitung. Von Daten zu Erkenntnissen: Datenauswertung, Big Data Analyse, Datenmodellierung und strukturierte Informationsgewinnung.
Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen. Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren. Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen. Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse. Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics. Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards. Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10350576252 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Modul 5: REST-API für automatisierte Datenverarbeitung4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen der Datenbanken: Einführung in relationale Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenbankkonzepte.
- Arbeiten mit SQL & MySQL: SQL-Grundlagen, Datenabfragen, Tabellenstrukturen, Datenaggregation und Datenbankprogrammierung.
- Datenintegration & Analyse: Nutzung von Power BI SQL-Datenquellen, Datenaufbereitung, Datenschnittstellen und Datenverarbeitung.
- Von Daten zu Erkenntnissen: Datenauswertung, Big Data Analyse, Datenmodellierung und strukturierte Informationsgewinnung.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
- Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
- Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
- Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Technischer Einstieg: Webscraping Python und REST API Python zur Sammlung großer Datenmengen aus verteilten Quellen.
- Tool-gestützte Abläufe: Auswahl geeigneter Webscraping Software für strukturierte Extraktion und Analyse.
- KI in der Datenverarbeitung: Anwendung von Webscraping AI und Machine Learning zur Mustererkennung in Datensätzen.
- Grenzen der Nutzung: Berücksichtigung rechtlicher Aspekte bei Zugriff und Weiterverwendung externer Datenquellen.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- REST API Grundlagen: Aufbau von Schnittstellen, Zugriff auf Datenquellen und Einbindung in datenbasierte Webanwendungen.
- Datenabruf mit Python: Nutzung von REST API Python zur Abfrage externer Daten und Übergabe in automatisierte Prozesse.
- Anbindung externer Quellen: Integration strukturierter Datenquellen und Weiterverarbeitung großer Datenmengen.
- Schnittstellen für KI-Prozesse: Verbindung von REST API, Machine Learning und Webscraping zur Datenanalyse.
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
München, Wuppertal, Wiesbaden, Ulm, Saarbrücken · Blended Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 5.000–10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Smart Future Campus GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Datenbanken für Quereinsteiger: Datenstrukturen und Datenerfassung
Datenbanken & SQL · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Datenbanken & SQL kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Datenbanken für Quereinsteiger: Datenstrukturen und Datenerfassung Smart Future Campus GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | München, Wuppertal | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Datenexperte für Datenbanken und Abfragen mit SQL Karriere Tutor GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | Sindelfingen, Nürnberg | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Datenbanken für Quereinsteiger: Datenanbindung und API-Schnittstelle Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung | 1–3 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Netzwerkgrundlagen und Datenbanken für Bankkaufmann/-frau New Horizons München - IT Computer… | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Nürnberg, München | auf Anfrage | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.