StudySmarter

Datenbanken: Datenbank­programmierung und SQL-Programmierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.

Förderung prüfen

853 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
22.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Datenbanken + SQL + Power BI + REST API
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über die Nutzung und Programmierung von Datenbanken sowie deren Integration in analytische Prozesse. Dabei werden unter anderem SQL, Power BI und REST API für die Datenanalyse und Datenverarbeitung behandelt.
  • Modul 1: Datenbanken in Analyse und Anwendung
  • Modul 2: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Modul 3: Datenanalyse und Modellierung mit SQL & MySQL
  • Modul 4: Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
  • Modul 5: REST-API für automatisierte Datenverarbeitung
  • Datenbanken in Analyse und Anwendung
  • Grundlagen relationaler Systeme: Struktur, Aufbau und Nutzung von Datenbanken mit Fokus auf SQL, Datenmodellierung und Datentypen.
  • Abfrage und Auswertung: Datenanalyse mit SQL, Datenaggregation und Datenauswertung für analytische und operative Fragestellungen.
  • Schnittstellen und Integration: Einbindung von Datenquellen, Nutzung von Power BI SQL-Datenbanken und Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Anwendung im Analysekontext: Einsatz relationaler Datenbanken in data science, big data analysis und datengetriebener Entscheidungsfindung.
  • Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
  • Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
  • Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
  • Datenanalyse und Modellierung mit SQL & MySQL
  • MySQL-Nutzung im Unternehmen: Anwendung von SQL-Grundlagen zur Strukturierung, Abfrage und Analyse relationaler Datenbanken.
  • Big Data in SQL: Abfragen, Datenaggregation und Data Exploration großer Datenmengen im Kontext von Big Data Analysis.
  • Relationale Datenprozesse: Datenaufbereitung und Datenbankoptimierung für Datenbankentwickler und SQL-Entwickler.
  • Power BI & SQL: Einbindung von Power-BI-Datenquellen in relationale Datenbanken für datengestützte Analyseprozesse.
  • Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
  • Modellierung relationaler Datenbanken: Aufbau von Datenstrukturen mit SQL-Grundlagen für Analyse, Speicherung und Datenverarbeitung.
  • Umgang mit großen Datenmengen: Anwendung von Datenaufbereitung und Aggregation für Big-Data-Analyse in relationalen Datenbanken.
  • Schnittstellenanbindung: Integration von Datenbanken mit Power BI und Nutzung von Datenquellen für Data Exploration.
  • SQL-basierte Workflows: Entwicklung datenbankgestützter Abläufe für strukturierte Datenerfassung und Datenanalyseprozesse.
  • REST-API für automatisierte Datenverarbeitung
  • REST API Grundlagen: Aufbau von Schnittstellen, Zugriff auf Datenquellen und Einbindung in datenbasierte Webanwendungen.
  • Datenabruf mit Python: Nutzung von REST API Python zur Abfrage externer Daten und Übergabe in automatisierte Prozesse.
  • Anbindung externer Quellen: Integration strukturierter Datenquellen und Weiterverarbeitung großer Datenmengen.
  • Schnittstellen für KI-Prozesse: Verbindung von REST API, Machine Learning und Webscraping zur Datenanalyse.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenbanken mit SQL zu programmieren und in analytische Prozesse zu integrieren. Sie nutzen Tools wie Power BI und REST API für datengetriebene Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Osnabrück

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bochum

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Rosenheim

    22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.

Themen

Datenbanken & SQLKI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementData AnalystOnline-Marketing

05 · Kurse

853 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 853 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

853 Kurse zum Vergleich.

853Kurse
SQL für Data engineerneuefische GmbH · Aachen · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 19.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (853 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 853 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir