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Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • KI-gestützte Datenanalyse und PRINCE2® 7 - Practitioner
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Techniken der KI-gestützten Datenanalyse mit der Projektmanagementmethode PRINCE2® 7. Sie vermittelt die Fähigkeit, mit künstlicher Intelligenz Muster in Daten zu erkennen, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und Projekte nach dem PRINCE2® 7 Standard erfolgreich zu leiten.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI-gestützte Datenanalyse" umfasst die Erstellung und Nutzung eines KI-Analyse-Cockpits mit Co-Pilot, Datenaufbereitung und -visualisierung, die Automatisierung von Code mit GitHub Copilot sowie den Aufbau einer KI-Analyse-Pipeline. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Engineering, Dimensionality Reduction und Modellbewertung werden behandelt. Die Interpretierbarkeit und Ethik von KI-Modellen, Datenschutz sowie der Einsatz von KI-Analysetools sind weitere Bestandteile. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse schließt diesen Teil ab.
  • Der Kurs "PRINCE2® 7 - Practitioner" konzentriert sich auf die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks. Inhalte sind die PRINCE2®-Methode, das People Management, die Anpassung von PRINCE2® an Projektumgebungen sowie die praktische Anwendung der sieben Prinzipien. Die Managementprodukte Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken und Issues werden ebenso behandelt wie die Steuerung des Projektfortschritts. Die sieben Prozesse von PRINCE2® - Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs und Abschließen eines Projekts - werden im Detail erläutert. Fallstudien-Analysen, Prüfungsvorbereitung und Übungen runden das Programm ab.
  • Lernziele
  • Analyse von Datenmustern mittels KI-gestützter Werkzeuge.
  • Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten.
  • Automatisierung von Analyseprozessen durch KI-Tools.
  • Konzeption und Umsetzung von KI-Analyse-Pipelines.
  • Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning.
  • Bewertung und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.
  • Berücksichtigung ethischer Aspekte und Datenschutz in der KI-Analyse.
  • Praktische Umsetzung von KI-gestützten Datenanalysen.
  • Anwendung der PRINCE2® 7 Methode zur Steuerung von Projekten.
  • Effektive Gestaltung von Projektteams und -organisationen.
  • Sicherstellung des Projektwerts durch den Business Case.
  • Systematische Steuerung von Risiken, Issues und Qualität.
  • Produktbasierte Planung und Steuerung von Projektphasen.
  • Beherrschung des PRINCE2® Prozesslebenszyklus.
  • Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner Prüfung.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen im Bereich KI-gestützte Datenanalyse sind relevant für Tätigkeiten in der Datenwissenschaft, im IT-Projektmanagement und in der strategischen Unternehmensberatung. Die PRINCE2® 7 Practitioner Qualifikation befähigt zur Übernahme von Projektleitungsfunktionen in unterschiedlichen Branchen und Organisationsgrößen. Die Kombination beider Bereiche unterstützt Rollen, die sowohl technische Analysefähigkeiten als auch umfassendes Projektmanagementwissen erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir