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Datenanalyse Kurs - Einsteiger und Datenverständnis II

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Freiburg im Breisgau
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kurs - Einsteiger und Datenverständnis
  • Dieser praxisorientierte Grundlagenkurs vermittelt ein solides Datenverständnis für den beruflichen Alltag. Teilnehmende lernen, Datenquellen zu bewerten, Informationen mit Excel aufzubereiten, Dashboards in Power BI zu erstellen und Analyseergebnisse verständlich zu präsentieren. Ergänzend werden KI-gestützte Werkzeuge eingesetzt, um Daten schneller auszuwerten und automatisierte Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Kursbeschreibung
  • In fünf aufeinander aufbauenden Modulen entwickeln Sie grundlegende und praxisnahe Kompetenzen in der Datenanalyse. Sie starten mit KI-gestützten Analyse-Grundlagen, erweitern Ihre Excel-Kenntnisse, erstellen interaktive Dashboards mit Power BI und vertiefen Ihre Fähigkeiten im professionellen Umgang mit Datenmodellen, Reports und Auswertungen im Rahmen von PL-300.
  • Abschließend lernen Sie, Analyseergebnisse adressatengerecht aufzubereiten und als überzeugende Business-Reports zu präsentieren. Hands-on-Übungen, Praxisbeispiele und ein Mini-Projekt sorgen dafür, dass das Gelernte direkt in den Arbeitsalltag übertragen werden kann. Durch den modularen Aufbau eignet sich der Kurs sowohl für Einsteiger als auch für Personen, die ihre vorhandenen Kenntnisse systematisch ausbauen möchten.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger ohne Vorkenntnisse, die Datenkompetenz aufbauen möchten
  • Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen
  • Projektmanager, die Reporting und Analyse in Projekte integrieren möchten
  • Personen, die Grundlagen für Power BI und PL-300 aufbauen möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Aufbau
  • Modul 1: KI-gestützte Analyse-Grundlagen (AI CERTs / AI+ Data Agent)
  • In diesem Modul lernen Sie, welche Rolle Künstliche Intelligenz in der modernen Datenanalyse spielt. Sie erfahren, wie Datenquellen bewertet, einfache Analyseprozesse unterstützt und erste KI-gestützte Auswertungen vorbereitet werden können. Zusätzlich werden Datenschutz, Governance und ethische Aspekte im Umgang mit Daten betrachtet.
  • Datenquellen identifizieren und bewerten
  • Überblick KI-Tools für Einsteiger
  • Governance, Datenschutz und Ethics by Design
  • Modul 2: Excel Datenanalyse Essentials (Microsoft Specialist Excel Level 1-3)
  • Dieses Modul vermittelt zentrale Excel-Kompetenzen für die Datenanalyse. Sie lernen, Daten mit Power Query aufzubereiten, Pivot-Tabellen zu nutzen, Kennzahlen zu berechnen und erste Visualisierungen zu erstellen. Praxisübungen zeigen, wie Excel für strukturierte Auswertungen und effiziente Berichtsprozesse eingesetzt wird.
  • Power Query und Datenaufbereitung
  • Pivot-Tabellen und Diagramme
  • Automatisierung mit Formeln und Makros
  • Modul 3: Power BI Fundamentals (Microsoft Office / Microsoft Power BI)
  • In diesem Modul erstellen Sie erste interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI. Sie lernen, Daten zu importieren, Beziehungen zwischen Tabellen herzustellen und grundlegende DAX-Berechnungen einzusetzen. Der Fokus liegt auf verständlichen Visualisierungen, klaren KPIs und der Veröffentlichung von Reports für unterschiedliche Zielgruppen.
  • Datenmodellierung und Beziehungen
  • Grundlegende DAX-Berechnungen
  • Dashboard-Design und Publishing
  • Modul 4: Power BI Data Analyst Professional (Microsoft / PL-300)
  • Dieses Modul vertieft die Arbeit mit Power BI und bereitet auf zentrale Anforderungen im Umfeld des Microsoft PL-300 vor. Teilnehmende lernen, Daten professionell zu modellieren, Reports zu optimieren, DAX gezielter einzusetzen und Analyseergebnisse für Business-Entscheidungen aufzubereiten.
  • Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Szenarien: Daten werden bereinigt, transformiert, modelliert und in aussagekräftige Dashboards überführt. Zusätzlich werden Best Practices für Performance, Datenqualität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Power BI Service behandelt.
  • Daten vorbereiten, transformieren und modellieren
  • Fortgeschrittene DAX-Berechnungen
  • Report-Optimierung und Power BI Service
  • Vorbereitung auf PL-300 relevante Inhalte
  • Modul 5: Datenstorytelling und Business Reporting (CompTIA / Data+)
  • Dieses Modul zeigt, wie Analyseergebnisse verständlich und überzeugend kommuniziert werden. Sie lernen, Daten zu interpretieren, zentrale Aussagen herauszuarbeiten und zielgruppengerechte Reports zu erstellen. Ein Mini-Projekt verbindet die Kursinhalte zu einem Business-Report mit klaren Handlungsempfehlungen.
  • Dateninterpretation und KPI-Narratives
  • Visual Storytelling-Techniken
  • Präsentation und Stakeholder-Management
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
  • Microsoft / PL-300 Power BI Data Analyst
  • CertNexus / AIBIZ(TM)
  • CompTIA / DataSys+
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus unserem zertifizierten Modulbausteinsystem dar. Dauer und Preise können variieren - kontaktieren Sie unsere Bildungsberater für individuelle Anpassungen.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie B2B-Kund. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann per Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden..
  • Nach Kursende verstehen Sie zentrale Datenquellen, bereiten Daten effizient mit Excel auf, erstellen aussagekräftige Dashboards in Power BI und können Analyseergebnisse professionell präsentieren. Durch die Ergänzung des PL-300 Moduls vertiefen Sie Ihre Kompetenzen im Bereich Power BI Data Analysis und gewinnen Sicherheit im Umgang mit Datenmodellen, Reports und Business-Auswertungen.
  • So erhöhen Sie Datentransparenz, verbessern Entscheidungsprozesse und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende Rollen im Bereich Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Neu-Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Aldingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Schwäbisch Hall

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir