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Business Intelligence für Fortgeschrittene

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Business Intelligence + Datenbankentwicklung + Prozessautomatisierung + IT-Projektmanagement
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Berichterstellung mithilfe von Business Intelligence Tools, technischen Grundlagen der Datenbankentwicklung, digitaler Prozessautomatisierung im Unternehmenskontext sowie agilem IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt.
  • Modul 1

    Business Intelligence: Analyse- und Berichtssysteme

  • Modul 2

    Technische Grundlagen der Datenbankentwicklung

  • Modul 3

    Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen

  • Modul 4

    Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt

  • Business Intelligence

    Analyse- und Berichtssysteme

  • Statistikgestützte Datenauswertung: BI-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten mit Fokus auf Business Analytics Tools.
  • Power BI Einführung & Anwendung: Erstellung von Reports mit Power BI zur Darstellung unternehmensrelevanter Informationen.
  • Digitale Datenaufbereitung

    Einsatz von Pivot-Analyse und Datenmodellen zur Visualisierung von Daten im Business-Umfeld.

  • Business Analyse Methoden

    Entwicklung interaktiver Power BI Berichte für Datenanalysten und Business Analysten.

  • Technische Grundlagen der Datenbankentwicklung
  • Relationale Datenmodelle

    Modellierung und Verwaltung von Datenstrukturen mit Fokus auf SQL-Programmierung und Datenbankoptimierung.

  • Big-Data-Verarbeitung

    Datenaggregation und Analyse großer Datenmengen mit relationalen Datenbanken und SQL Developer Tools.

  • Verbindung mit Analyseplattformen: Integration von Datenbanken in Power BI über Datenquellen und Datenschnittstellen.
  • Workflows in SQL-Systemen

    Entwicklung datenbankbasierter Prozesse zur strukturierten Datenanalyse und Datenerfassung.

  • Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung: Definitionen, typische Einsatzbereiche und Umsetzung digitaler Abläufe im Unternehmenskontext.
  • Strukturierung automatisierter Abläufe: Büro 4.0, Aufgabenkoordination und digitale Transformation in der Arbeitsorganisation.
  • Toolgestützte Umsetzung

    Power Automate, Power BI und Low-Code-Möglichkeiten zur Gestaltung wiederkehrender Prozesse.

  • Regulatorischer Rahmen

    Einordnung automatisierter Systeme im Unternehmen unter Berücksichtigung des EU AI Act.

  • Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung

    Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.

  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten

    Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Business Intelligence Tools zur Analyse einzusetzen, relationale Datenbanken zu entwickeln, Prozesse im Unternehmen zu automatisieren und agile IT-Projekte zu managen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Data AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir