Data Science und KI-gestützte Datenanalyse - SQL, Big Data, Python & KI-Anwendungen (m/w/d) Weiterbildung bei Habmann AufstiegsAkademie
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Leipzig) · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Data Science und KI-gestützte Datenanalyse - SQL, Big Data, Python & KI-Anwendungen (m/w/d) bei Habmann AufstiegsAkademie mit Kursort Leipzig ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Leipzig, Heidelberg, Nürnberg, München, Düsseldorf. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Die Fachkraft für Data Science und KI-gestützte Datenanalyse verwaltet und analysiert komplexe Datensätze mittels SQL, Python und Big-Data-Technologien. Sie implementiert KI-Algorithmen zur Mustererkennung und automatisierten Datenauswertung. Die Fachkraft entwickelt prädiktive Modelle, erstellt Datenvisualisierungen und sorgt für Datensicherheit gemäß aktueller Standards. Sie optimiert Datenbanksysteme, automatisiert Analyseprozesse und berät bei datengetriebenen Entscheidungen. Zudem überwacht sie die Datenqualität und dokumentiert analytische Ergebnisse für verschiedene Unternehmensbereiche
Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme • Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Leipzig | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Heidelberg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Nürnberg | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| München | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Düsseldorf | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 99102016. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 99102016 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
14 Inhaltspunkte aus dem KURSNET-Text. Eine Modulstruktur ist in der Quelle nicht ausgewiesen.
- Die Fachkraft für Data Science und KI-gestützte Datenanalyse verwaltet und analysiert komplexe Datensätze mittels SQL, Python und Big-Data-Technologien.
- Sie implementiert KI-Algorithmen zur Mustererkennung und automatisierten Datenauswertung.
- Die Fachkraft entwickelt prädiktive Modelle, erstellt Datenvisualisierungen und sorgt für Datensicherheit gemäß aktueller Standards.
- Sie optimiert Datenbanksysteme, automatisiert Analyseprozesse und berät bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Zudem überwacht sie die Datenqualität und dokumentiert analytische Ergebnisse für verschiedene Unternehmensbereiche.
- Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
- Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
- Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
- KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
- Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
- Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
- Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
- Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
- Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs
Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Leipzig, Heidelberg, Nürnberg, München, Düsseldorf · Combined Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Habmann AufstiegsAkademie klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science und KI-gestützte Datenanalyse - SQL, Big Data, Python & KI-Anwendungen (m/w/d)
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science und KI-gestützte Datenanalyse - SQL, Big Data, Python… Habmann AufstiegsAkademie | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Leipzig, Heidelberg | 27.07.2026 | über 10.000 € |
| Data Science: Python, Datenanalyse und Deep-Learning-Konzepte neuefische GmbH | bis 1 Monat | Vollzeit Combined Learning | Bremen, München | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Python Kurs: Data Science und Datenanalyse mit Pandas StackFuel GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Frankfurt am Main, Wiesbaden | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Programmierung mit Python, Data Science und KI cimdata Bildungsakademie GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Berlin, Bochum | auf Anfrage | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.