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AI Project Management ─ Data Science und KI für skalierbare Projekte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • KI-Projektmanagement ─ Datenwissenschaft und KI für skalierbare Projekte
  • Nutzung von KI und Datenwissenschaft im Projektmanagement
  • Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft für die Skalierbarkeit von Projekten verstehen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung bei Großprojekten
  • Maschinelles Lernen für Datenanalysen zur Gewinnung von Erkenntnissen über Projekte
  • KI-gestützte Automatisierung zur Optimierung von Projekt-Workflows
  • KI-gestützte datengesteuerte Projektplanung
  • Nutzung vorausschauender Analysen für Projektprognosen
  • KI-gestützte Risikobewertung und Strategien zur Risikominderung
  • Modelle für maschinelles Lernen für die Budget- und Ressourcenzuweisung
  • NLP-gestützte Analyse der Stimmung von Interessengruppen
  • Skalierbare KI-Strategien für die Projektdurchführung
  • KI-gesteuerte Automatisierung von Agile- und Scrum-Methoden
  • KI-gestützte Priorisierung von Rückständen und Sprint-Anpassungen
  • Intelligente Aufgabenautomatisierung für funktionsübergreifende Teams
  • Auf maschinellem Lernen basierende Leistungsüberwachung und KPI-Optimierung
  • Big Data und KI im Projektmanagement
  • KI-gestützte Datenintegration und -verarbeitung in Großprojekten
  • Nutzung von Big Data und KI für vorausschauende Entscheidungsfindung
  • KI-gestützte Analyse-Dashboards für die Echtzeit-Projektüberwachung
  • Implementierung KI-gestützter Visualisierungstools für große Datensätze
  • Maschinelles Lernen für das Risiko- und Compliance-Management
  • KI-gestützte Betrugserkennung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • KI-gestützte Anomalieerkennung zur Risikominderung
  • KI-gestützte Governance-Automatisierung für Unternehmensprojekte
  • NLP-gestützte Compliance-Überwachung und Audit-Automatisierung
  • KI in CI/CD und skalierbarer Bereitstellung
  • Implementierung KI-gestützter kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD)
  • KI-gestützte Automatisierung von cloudbasierten Projekt-Workflows
  • Maschinelles Lernen für skalierbare DevOps und Softwareoptimierung
  • KI-gesteuerte Sicherheitsmaßnahmen in cloudbasierten KI-Bereitstellungen
  • KI-gestützte Zusammenarbeit und Kommunikation
  • NLP-basierte Chatbots für automatisierte Projektkommunikation
  • KI-gestütztes Wissensmanagement für skalierbare Teams
  • Maschinelles Lernen zur Optimierung der Teamleistung
  • KI-gesteuerte Projektberichterstattung und Stakeholder-Updates
  • Zukünftige Trends in KI und Datenwissenschaft für Großprojekte
  • KI-gestützte Business Intelligence für das unternehmensweite Projektmanagement
  • Strategische Planung für Skalierbarkeit durch maschinelles Lernen
  • KI-gestützte Automatisierung für langfristige Nachhaltigkeit von Projekten
  • Ethische KI-Governance und datengestützte Entscheidungsfindungsrahmen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

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Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Data ScienceKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir