Data Science & AI Intense Program

Passt der Kurs zu dir?

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   Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
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   Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
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   Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

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   Gib Deiner Karriere mit unserem Intensivprogramm einen Anstoß und erwirb neue Fähigkeiten in Python, Machine Learning, Deep Learning und NLP. Als Abschlussprojekt erarbeitest Du eine Lösung für ein aktuelles Datenproblem aus der Praxis.
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   Der Kurs kann online oder vor Ort besucht werden.
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   Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, um die aktuellsten Werkzeuge zu lehren, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Wir implementieren auch die neuesten Methoden der KI, um für die Zukunft gerüstet zu sein.
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   Lernplan

   Data Science Toolkit
   Statistik und Versuchsplanung
   Datenvisualisierung
   Maschinelles Lernen
   Deep Learning
   NLP und Sprachverarbeitung
   Machine Learning Engineering
   Praxis Projekt im Team zusammen mit einem Unternehmen.
   Erhalte hier dein erstes Portfolio
   Give your career a boost with our intense program.Learn with Python how to build models for Machine Learning, Deep Learning and NLP. Learn how to implement them. As capstone project you work on a challenge from a real company. you can visit our course remote or inperson.

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   München

   16.11.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Online

   16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   22.02.2027 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Online

   22.02.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Vorhersagen aus Daten bauen

   Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

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   Datenpipelines und Cloud

   Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

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   Modelle erklären und verantworten

   Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen