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Data Analytics & KI Analyst
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist TechPionier Next GmbH - akademie34a I TechPionier I SalesPionier.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Daten bilden die Grundlage moderner Entscheidungen in Unternehmen. Fachkräfte mit Kenntnissen in Data Analytics, Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) sind branchenübergreifend gefragt, um Daten systematisch auszuwerten, Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, Datenvisualisierung, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz. Dabei kommen moderne Werkzeuge wie Excel, SQL, Python und Microsoft Power BI zum Einsatz.
- MODUL 1: GRUNDLAGEN DATA ANALYTICS
- Einführung in Data Analytics und Statistik
- Grundlagen der Datenanalyse (Mittelwerte, Verteilungen, Korrelationen und Datentypen)
- Datenanalyse mit Microsoft Excel
- Pivot-Tabellen, Diagramme und Reporting
- Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI
- Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL
- Einführung in Python
- Python für Data Analytics mit Pandas und NumPy
- MODUL 2: DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und SQL
- Explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Grundlagen des Machine Learnings
- Lineare Regression
- Klassifikation
- Clustering
- Business Intelligence und interaktive Dashboards mit Microsoft Power BI
- Grundlagen moderner KI-Anwendungen und deren Einsatz in der Datenanalyse
- ZUSÄTZLICH: AKTIVER KARRIERE-SUPPORT
- Individuelles Bewerbungs- und Interviewcoaching
- Karriereplanung und Begleitung beim Berufseinstieg
- Unterstützung bei Lebenslauf, LinkedIn-Profil und Bewerbungsunterlagen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Leipzig
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Düsseldorf
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Dortmund
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
TechPionier Next GmbH - akademie34a I TechPionier I SalesPionier
8 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei TechPionier Next GmbH - akademie34a I TechPionier I SalesPionier.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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