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Business Intelligence Analyst mit Microsoft Power BI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Business Intelligence Analyst mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz
  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung Business Intelligence Analyst mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz vermittelt umfassende Kompetenzen zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmensdaten. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen mit SQL zu analysieren, professionelle Dashboards mit Microsoft Power BI zu entwickeln und künstliche Intelligenz für moderne Business-Intelligence-Lösungen einzusetzen.
  • Der Lernpfad verbindet klassische Business Intelligence mit modernen KI-Technologien. Neben der Entwicklung interaktiver Berichte und aussagekräftiger Kennzahlen stehen KI-gestützte Datenanalysen, intelligente Datenagenten und die Automatisierung von Reporting-Prozessen im Mittelpunkt. Dadurch entstehen zukunftssichere Kompetenzen für datengetriebene Unternehmen.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, Unternehmensdaten effizient auszuwerten, Business-Intelligence-Lösungen zu entwickeln, Dashboards bereitzustellen sowie KI-gestützte Analysen und intelligente Datenagenten zur Optimierung von Geschäftsprozessen einzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an angehende Business Intelligence Analysts, Data Analysts, Controllerinnen und Controller, Reporting Specialists, Business Analysts, Fach- und Führungskräfte sowie IT-Fachkräfte, die Business-Intelligence-Lösungen entwickeln und moderne KI-Werkzeuge in der Datenanalyse einsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Daten, Tabellenkalkulationen oder Datenbanken sind empfehlenswert. Erste Erfahrungen mit SQL oder Reporting-Tools erleichtern den Einstieg.
  • Modul 1 - Query and Modify Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080)
  • Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in Microsoft Transact-SQL und lernen relationale Datenbanken professionell abzufragen und zu bearbeiten. Dieses Modul bildet die Grundlage für moderne Business-Intelligence-Lösungen und datengetriebene Analysen.
  • Unterabfragen
  • Gruppierungen
  • Window Functions
  • Stored Procedures
  • Modul 2 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • Die Teilnehmenden entwickeln interaktive Dashboards, Datenmodelle und professionelle Berichte mit Microsoft Power BI. Sie lernen, Daten aufzubereiten, zu modellieren und für fundierte Unternehmensentscheidungen bereitzustellen.
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Datenmodellierung
  • Visualisierungen
  • Dashboards
  • Power BI Service
  • Row-Level Security
  • Modul 3 - AI+ Business Intelligence
  • Dieses Modul vermittelt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Business-Intelligence-Prozessen. Die Teilnehmenden lernen, KI für Datenanalysen, Prognosen, Berichte und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
  • KI in Business Intelligence
  • Predictive Analytics
  • Automatisierte Berichte
  • Business Intelligence Copilots
  • Intelligente Dashboards
  • Datenvisualisierung mit KI
  • Forecasting
  • Responsible AI
  • Modul 4 - AI+ Data Agent
  • Die Teilnehmenden entwickeln intelligente Datenagenten, welche Datenquellen analysieren, Informationen automatisiert aufbereiten und Business-Anwender bei datengetriebenen Entscheidungen unterstützen.
  • AI Agents
  • Data Agents
  • Automatisierte Datenanalyse
  • Agentenbasierte Workflows
  • Prompt Engineering
  • Kontextbasierte Datenverarbeitung
  • Automatisierung von Reporting-Prozessen
  • Praxisprojekte
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Die Weiterbildung Business Intelligence Analyst mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz vermittelt praxisnahe Kompetenzen für den gesamten Business-Intelligence-Prozess - von der SQL-basierten Datenanalyse über interaktive Dashboards bis hin zum Einsatz künstlicher Intelligenz und intelligenter Datenagenten. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI, Datenanalyse und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung und sind damit optimal auf moderne Anforderungen im Bereich Business Intelligence vorbereitet.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Aalen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Pforzheim

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
Business Intelligence AnalystNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · Bamberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 02.10.2026
Zum Kurs
Big Data Analytica mit AINew Horizons Nord · Braunschweig · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir