StudySmarter

Data Analyst - Data Quality 3.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

1.207 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - Data Quality
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - Data Quality" vermittelt praxisnahes Wissen zur Sicherstellung, Optimierung und Bewertung von Datenqualität. Teilnehmende lernen, wie Daten geprüft, bereinigt und für aussagekräftige Analysen nutzbar gemacht werden können. Ziel ist es, eine solide Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu schaffen.
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Fachkräfte aus Controlling und Datenmanagement, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenqualität vertiefen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Statistik oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der Datenqualität
  • Die Teilnehmenden lernen die Dimensionen der Datenqualität kennen - Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit. Sie verstehen, wie diese Aspekte für verlässliche Analysen entscheidend sind. Praxisbeispiel: Überprüfung einer Kundendatenbank.
  • Dimensionen der Datenqualität
  • Relevanz für Unternehmen
  • Typische Fehlerquellen
  • Praxisbeispiel Kundendatenbank
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden grundlegende Datenmanagement-Konzepte und Datenbankarten behandelt. Praxisbeispiel: Analyse von Datenqualität mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL
  • Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie Datenqualität sichtbar gemacht und überwacht werden kann. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards zur Überwachung von Qualitätsindikatoren.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierung von Qualitätskennzahlen
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Datenaufbereitung mit Python
  • Der Fokus liegt auf der Bereinigung, Transformation und Standardisierung von Daten. Praxisbeispiel: Aufbereitung von Umfragedaten mit Pandas.
  • Python for Data Science
  • Pandas und NumPy Grundlagen
  • Transformation und Standardisierung
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Erweiterte Kompetenzen - CertNexus CDSP und DEBIZ
  • Mit CDSP erlernen Teilnehmende den professionellen Einsatz von Data Science-Methoden, DEBIZ vermittelt Business-Perspektiven auf Datenethik und Governance. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse mit CDSP.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • CertNexus DEBIZ - Data Ethics for Business Professionals
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - Data Quality" qualifiziert die Teilnehmenden, Datenqualität umfassend zu bewerten, zu verbessern und in Berichten transparent zu machen. Mit Power BI, Python und CDSP erhalten sie praxisorientierte Werkzeuge für professionelles Datenmanagement.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Augsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bamberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
Data AnalystNest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 08.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.207 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.207 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir