Cloud-Technologien für SPS und SQL-Experten

Passt der Kurs zu dir?

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   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
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   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
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   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung vermittelt vertieftes Wissen in der Integration von Big Data-Architekturen und Cloud-Technologien für industrielle Anwendungen und datenintensive Umgebungen. Ziel ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren, moderne Cloud-Plattformen zu nutzen und speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) sowie SQL-Datenbanken in verteilte Systeme und Cloud-Umgebungen einzubinden.
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   Lehrinhalte

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   Big Data-Grundlagen

   Konzepte und Architekturen zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
   Nutzung von Tools wie Apache Hadoop und Apache Spark zur verteilten Datenverarbeitung
   Echtzeit-Datenanalyse mit Apache Kafka und anderen Datenflussmanagement-Systemen

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   Cloud-Technologien

   Grundlagen des Cloud-Computings (IaaS, PaaS, SaaS)
   Einsatz von Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) zur Speicherung und Verarbeitung von Big Data
   Integration skalierbarer Datenbanken und Automatisierung von Datenprozessen in der Cloud

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   SQL für Big Data

   Erweiterte SQL-Techniken zur Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
   SQL-Nutzung auf Big Data-Plattformen wie Hive, Presto und BigQuery
   Sharding, Partitionierung und Optimierung von SQL-Datenbanken in verteilten Systemen

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   SPS und IoT-Integration

   Anbindung von SPS-Systemen an Big Data- und Cloud-Lösungen
   Echtzeit-Datenverarbeitung von Sensordaten in IoT-Umgebungen
   Nutzung von Cloud-Diensten zur Steuerung, Überwachung und Wartung automatisierter Industrieprozesse

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   IT-Sicherheit und Datenschutz

   Sicherheitsanforderungen und Datenschutzmaßnahmen in Cloud- und Big Data-Umgebungen
   Verschlüsselungstechniken und Zugriffskontrollen für den Schutz sensibler Daten

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   Voraussetzungen

   Interesse an IT und industriellen Fertigungsprozessen
   Abgeschlossene Berufsausbildung, Studium oder Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich; oder bestandener Eignungstest
   Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1

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   Freiburg im Breisgau

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Essen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Erfurt

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

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   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

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   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

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