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Cloud Data Engineer mit Zusatz­qualifikation Develop Natural Language

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Meta-Description: Kombinierte Weiterbildung zum Cloud Data Engineer mit Spezialisierung auf KI-gestützte Sprachverarbeitung in Azure - entwickle datenbasierte und intelligente Cloud-Lösungen.
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs *Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Develop Natural Language Processing Solutions with Azure AI Services*vereint modernes Cloud Data Engineering mit der Entwicklung von KI-Anwendungen zur Sprachverarbeitung. Du lernst, große Datenmengen in der Azure-Cloud zu verwalten, Machine-Learning-Modelle zu integrieren und Natural Language Processing (NLP)-Lösungen mit Azure AI Services zu entwickeln. Diese Weiterbildung bereitet dich auf datengetriebene und KI-basierte Cloud-Rollen vor.
  • Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Data Scientists, Cloud Architects und Entwickler:innen, die sich auf Daten- und KI-gestützte Lösungen im Microsoft Azure-Ökosystem spezialisieren möchten.
  • Niveau: Fortgeschrittene bis Expert:innen
  • Empfohlene Vorkurse: DP-900 - Azure Data Fundamentals, AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Modul 1: Cloud Data Engineering und Azure Datenarchitektur
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen moderner Cloud-Datenarchitekturen in Azure. Du lernst, Datenflüsse zu planen, zu optimieren und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln.
  • *Einführung in Cloud Data Engineering und Azure-Infrastruktur
  • *Datenintegration mit Azure Data Factory
  • *Arbeiten mit Azure Synapse Analytics und Data Lake
  • *Data Pipelines, Streaming und ETL-Prozesse
  • *Sicherheit, Governance und Monitoring im Azure Data-Ökosystem
  • Modul 2: Natural Language Processing mit Azure AI Services
  • In diesem Modul steht die Entwicklung von KI-basierten Sprachlösungen im Mittelpunkt. Du lernst, wie du Azure Cognitive Services und Azure OpenAI nutzt, um intelligente NLP-Anwendungen zu erstellen.
  • *Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • *Textanalyse mit Azure Cognitive Services
  • *Sprach- und Übersetzungsmodelle mit Azure AI Speech
  • *Integration von Azure OpenAI GPT-Modellen
  • *Erstellung einer intelligenten Chat- oder Textanalyse-Lösung
  • Modul 3: Integration von Daten, KI und Cloud
  • Dieses Modul kombiniert Data Engineering mit KI-Modellierung und zeigt, wie Data Pipelines, Machine Learning und NLP-Anwendungen in Azure integriert werden.
  • *Verbindung von Data Pipelines und KI-Modellen
  • *Deployment von ML- und NLP-Lösungen in Azure
  • *Nutzung von Azure Machine Learning Workspaces
  • *Projektarbeit: Entwicklung einer End-to-End KI-Datenlösung mit Sprachverarbeitung
  • Ähnliche Kurse
  • DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • AI-102 - Azure AI Engineer Associate
  • DP-300 - Azure Database Administrator Associate
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)sowie learn2program.de. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
  • Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Cloud-Datenlösungen mit Azure zu entwerfen und KI-basierte Sprachverarbeitungsmodelle zu entwickeln. Du verbindest Data Engineering mit Natural Language Processing und bereitest dich so optimal auf moderne Rollen in daten- und KI-getriebenen Unternehmen vor.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Cloud ComputingMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir