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Cloud Data Analyst mit Zusatz­qualifikation Java, Objektorientierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken und Englisch, um Fehlermeldungen, Stacktraces und die Dokumentation der Java-Bibliotheken zu lesen.
  2. 2
    Ein Rechner, auf dem du ein aktuelles JDK und eine Entwicklungsumgebung wie IntelliJ IDEA oder Eclipse installieren darfst.
  3. 3
    Prüfe bei Kursen zu Java SE Programmer, auf welche Java-Version und welche Oracle-Prüfung sie vorbereiten, denn einige Kurstitel nennen ältere Versionen.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zum Cloud Data Analyst richtet sich an Personen, die mit Datenanalyse und Big Data in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Datenanalyse und Big Data feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Datenanalyse und auf Big Data zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Datenanalyse und Big Data in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Datenanalyse und rund um Big Data systematisch strukturieren lassen.
  • Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Datenanalyse und Big Data bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Datenanalyse in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Big Data parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Datenanalyse und Big Data explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Datenanalyse und im Umgang mit Big Data auf den Gesamtprozess auswirken.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Datenanalyse und Big Data gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Datenanalyse als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Big Data ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Datenanalyse und Big Data in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Datenanalyse und Big Data in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
  • Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Datenanalyse und Big Data in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Datenanalyse gewonnene Erkenntnisse und mit Big Data aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Datenanalyse und Big Data in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Datenanalyse und Big Data dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
  1. 1

    Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche

  2. 2

    Überblick über typische Arbeitsprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen

  2. 4

    Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung

  3. 5

    Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen

  5. 7

    Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen

  6. 8

    Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Java, Objektorientierung" vermittelt die Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) in Java. Die Teilnehmer lernen, wie sie Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie und Schnittstellen effizient einsetzen, um strukturierte und wiederverwendbare Software zu entwickeln.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Java-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Backend-Anwendungen mit Spring Boot

    In den Spring-Boot-Kursen baust du REST-Schnittstellen, verbindest sie mit einer Datenbank und testest sie automatisiert. Nach diesem Muster arbeiten Geschäftsanwendungen, die Daten über Schnittstellen mit Apps und anderen Systemen austauschen. Beispiel: Du entwickelst eine Schnittstelle, über die eine App freie Termine einer Kfz-Werkstatt abfragt und bucht.

  2. 2

    Wartbaren Code schreiben

    Clean Code und Design Pattern zeigen, wie du Klassen klein hältst, Abhängigkeiten trennst und Code mit Unit-Tests absicherst. Die Clean-Code-Kurse ergänzen eine Einführung, wie KI-Assistenten Codevorschläge machen und wie du diese Vorschläge prüfst. Beispiel: Du zerlegst eine unübersichtliche Klasse mit hunderten Zeilen in kleinere, getestete Einheiten.

  3. 3

    Daten dauerhaft speichern

    Mit Hibernate und den Kursen zu Java und Datenbanken bildest du Java-Objekte auf Tabellen ab, ohne jede Abfrage von Hand zu schreiben. Du lernst, Transaktionen zu steuern und unnötig viele Datenbankabfragen beim Laden zu vermeiden. Beispiel: Du speicherst Bestellungen eines Shops mit ihren Positionen und dem Kunden in einer relationalen Datenbank.

04 · Anbieter

Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten

830Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Java-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingData AnalystData Science

05 · Kurse

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  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir