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Cloud Computing Kurs für Fortgeschrittene mit Anwendungen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Reutlingen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
- 2Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
- 3Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.
Das lernst du
- Kurs: Cloud Computing Kurs für Fortgeschrittene mit Anwendungen
- Der Cloud Computing Kurs für Fortgeschrittene vermittelt vertiefte Kenntnisse zur Planung, Umsetzung und Optimierung moderner Cloud-Lösungen. Teilnehmende lernen, anspruchsvolle Cloud-Architekturen zu analysieren, Anwendungen professionell zu betreiben und Cloud-Ressourcen hinsichtlich Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Kursbeschreibung
- Dieser Cloud Computing Kurs richtet sich an fortgeschrittene Anwender:innen und IT-Fachkräfte, die ihre Cloud-Kompetenzen gezielt ausbauen und komplexe Anwendungsszenarien professionell umsetzen möchten. Die Inhalte verbinden Architektur, Infrastruktur, Betrieb, Sicherheit und Automatisierung mit praxisnahen Projekten.
- Teilnehmende lernen, technische und geschäftliche Anforderungen zu bewerten, geeignete Cloud-Dienste auszuwählen und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Ergänzend wird vermittelt, wie moderne KI-Anwendungen Analyse, Monitoring, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung in Cloud-Umgebungen verbessern können.
- Reale Szenarien, praxisorientierte Übungen und KI-Use-Cases sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
- Zielgruppe
- Fortgeschrittene Anwender:innen im Cloud-Bereich
- IT-Fachkräfte mit praktischer Cloud-Erfahrung
- Cloud-Administrator:innen und System Engineers
- Cloud-Architekt:innen und technische Projektverantwortliche
- Professionals mit Interesse an KI und Cloud-Anwendungen
- Kursniveau
- Fortgeschritten bis Profi
- Vorkenntnisse optional
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien
- Kenntnisse in Netzwerken, Virtualisierung und IT-Sicherheit
- Grundlagen der Cloud-Administration
- Erste Erfahrung mit Automatisierung oder Skripting hilfreich
- Modul 1: Cloud-Grundlagen und Architektur
- Dieses Modul wiederholt zentrale Grundlagen des Cloud Computings und vertieft wichtige Architekturprinzipien. Teilnehmende lernen, technische Anforderungen zu analysieren, bestehende Systemlandschaften zu bewerten und daraus skalierbare Cloud-Architekturen abzuleiten.
- Der Fokus liegt auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Performance, Interoperabilität und der nachvollziehbaren Dokumentation technischer Entscheidungen.
- Cloud-Computing-Grundlagen wiederholen und vertiefen
- Cloud- und Servicemodelle professionell einordnen
- Technische und geschäftliche Anforderungen analysieren
- Cloud-Architekturen planen und bewerten
- Systeme, Datenflüsse und Abhängigkeiten strukturieren
- Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit berücksichtigen
- Modul 2: Cloud-Anwendungen und professionelle Umsetzung
- Dieses Modul behandelt die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung moderner Cloud-Anwendungen. Teilnehmende lernen, Cloud-Dienste gezielt auszuwählen, Anwendungen in bestehende Infrastrukturen zu integrieren und den laufenden Betrieb zuverlässig zu organisieren.
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Ressourcenmanagement, Sicherheit, Performance, Monitoring und Kostenkontrolle.
- Moderne Cloud-Plattformen fortgeschritten anwenden
- Cloud-Anwendungen bereitstellen und betreiben
- Virtuelle Systeme, Container und Plattformdienste einsetzen
- Ressourcen und Zugriffe professionell verwalten
- Sicherheit und Datenschutz berücksichtigen
- Performance und Verfügbarkeit optimieren
- Monitoring und Fehleranalyse durchführen
- Modul 3: Automatisierung und Skalierung von Cloud-Umgebungen
- Dieses Modul vermittelt Methoden zur automatisierten Bereitstellung und dynamischen Skalierung von Cloud-Ressourcen. Teilnehmende lernen, standardisierte Abläufe zu entwickeln und wiederkehrende Verwaltungsaufgaben zu reduzieren.
- Praxisübungen zeigen, wie Infrastructure as Code, automatisierte Workflows und skalierbare Betriebsmodelle eingesetzt werden können.
- Cloud-Ressourcen automatisiert bereitstellen
- Infrastructure as Code einsetzen
- Wiederkehrende Betriebsprozesse automatisieren
- Ressourcen und Dienste dynamisch skalieren
- Performance- und Kapazitätsdaten auswerten
- Betriebsprozesse standardisieren und optimieren
- Modul 4: Cloud Computing mit KI-Anwendungen
- Dieses Modul verbindet fortgeschrittenes Cloud Computing mit modernen KI-Technologien. Teilnehmende lernen, KI-gestützte Werkzeuge für Analyse, Monitoring, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
- Praxisnahe Anwendungsszenarien zeigen, wie Anomalien erkannt, Ressourcenbedarfe prognostiziert und technische sowie wirtschaftliche Optimierungspotenziale identifiziert werden können.
- KI-Tools in Cloud-Umgebungen einsetzen
- Cloud- und Monitoringdaten analysieren
- Anomalien und Risiken frühzeitig erkennen
- Automatisierung und Skalierung mit KI unterstützen
- Ressourcenbedarf und Auslastung prognostizieren
- Datenbasierte Entscheidungen vorbereiten
- Qualität und Grenzen KI-gestützter Empfehlungen bewerten
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- Zusatzinformationen
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes QCG gefördert werden..
- Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Kompetenzen für die Planung, Umsetzung und den Betrieb komplexer Cloud-Lösungen. Teilnehmende lernen, moderne Cloud-Architekturen zu entwickeln, Anwendungen professionell bereitzustellen und Ressourcen hinsichtlich Sicherheit, Performance, Skalierbarkeit und Kosten zu optimieren.
- Durch die Verbindung von Architektur, Betrieb, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz entsteht ein praxisnahes und zukunftssicheres Kompetenzprofil. Der Kurs eignet sich ideal für erfahrene IT-Fachkräfte, Cloud-Administrator:innen, System Engineers und angehende Cloud-Architekt:innen.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Reutlingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bondorf
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Reutlingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Nagold
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Baden-Baden
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Infrastruktur automatisieren
In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.
- 2
Datenschutz und Sicherheit mitplanen
Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.
- 3
Kosten sichtbar machen
Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
Cloud Computing bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
2.195 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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