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Cloud Computing Kurs für Einsteiger mit Grundlagen und Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Böblingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Kurs: Cloud Computing Kurs für Einsteiger mit Grundlagen und Praxis
  • Der Cloud Computing Kurs für Einsteiger vermittelt die wichtigsten Grundlagen moderner Cloud-Technologien und verbindet diese mit praxisnahen Anwendungen und aktuellen KI-Inhalten. Teilnehmende lernen, wie Cloud-Lösungen funktionieren, aufgebaut werden und im beruflichen Alltag sinnvoll eingesetzt werden können.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Cloud Computing Kurs richtet sich an Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse, die Cloud-Technologien von Grund auf verstehen und praktisch anwenden möchten. Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf und vermitteln zentrale Begriffe, Servicemodelle, Cloud-Ressourcen und typische Einsatzbereiche.
  • Praxisnahe Übungen zeigen, wie erste Cloud-Dienste genutzt, Ressourcen erstellt und einfache Cloud-Architekturen aufgebaut werden können. Ergänzend werden Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie moderne KI-Anwendungen im Cloud-Umfeld eingebunden, um Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungspotenziale kennenzulernen.
  • Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im IT- und Cloud-Bereich
  • Berufseinsteiger:innen mit Interesse an Cloud-Technologien
  • Personen mit Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Plattformen
  • Teilnehmende ohne technische Vorkenntnisse
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Grundlegendes Interesse an IT und digitalen Technologien
  • Vorkenntnisse im Cloud Computing nicht erforderlich
  • Modul 1: Grundlagen des Cloud Computings
  • Dieses Modul vermittelt die zentralen Grundlagen moderner Cloud-Technologien. Teilnehmende lernen wichtige Begriffe, Servicemodelle und Einsatzmöglichkeiten kennen und erhalten einen verständlichen Einstieg in Cloud-Plattformen und Cloud-Dienste.
  • Cloud Computing verstehen und einordnen
  • Servicemodelle IaaS, PaaS und SaaS kennenlernen
  • Public, Private und Hybrid Cloud unterscheiden
  • Typische Cloud-Dienste und Anwendungsbereiche verstehen
  • Erste Cloud-Dienste nutzen
  • Modul 2: Cloud-Praxis und Plattformen
  • Dieses Modul überträgt die Grundlagen auf konkrete Anwendungsszenarien. Teilnehmende lernen, Cloud-Ressourcen zu erstellen, einfache Dienste zu konfigurieren und grundlegende Cloud-Architekturen aufzubauen.
  • Der Schwerpunkt liegt auf einem verständlichen und praxisorientierten Einstieg in moderne Cloud-Plattformen.
  • Grundlagen moderner Cloud-Plattformen anwenden
  • Cloud-Ressourcen erstellen und verwalten
  • Virtuelle Systeme, Speicher und Netzwerke kennenlernen
  • Einfache Cloud-Architekturen planen und aufbauen
  • Grundlegende Sicherheitsmaßnahmen berücksichtigen
  • Modul 3: Cloud Computing mit Künstlicher Intelligenz
  • Dieses Modul verbindet Cloud-Grundlagen mit modernen KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen zentrale Begriffe der Künstlichen Intelligenz kennen und erfahren, wie cloudbasierte KI-Dienste bei Automatisierung, Analyse und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
  • Praxisnahe Beispiele zeigen erste Einsatzmöglichkeiten im beruflichen Alltag.
  • KI-Grundlagen in Cloud-Umgebungen verstehen
  • Inhalte aus Microsoft AI-901 praxisnah anwenden
  • Cloudbasierte KI-Dienste kennenlernen
  • Automatisierung und Datenanalyse nutzen
  • Chancen, Risiken und Grenzen von KI berücksichtigen
  • Modul 4: KI-gestützte Cloud-Lösungen und Automatisierung
  • Dieses Modul erweitert die Cloud-Grundlagen um moderne KI-gestützte Cloud-Services und orientiert sich an den Inhalten von AI CERTs / AI+ Cloud. Die Teilnehmenden lernen, wie Künstliche Intelligenz den Betrieb, die Verwaltung und die Optimierung von Cloud-Umgebungen unterstützt.
  • Der Fokus liegt auf intelligenten Cloud-Services, automatisierten Prozessen und datenbasierten Entscheidungen in modernen IT-Umgebungen.
  • KI-gestützte Cloud-Services verstehen
  • Automatisierung von Cloud-Prozessen kennenlernen
  • Monitoring und Analyse mit KI unterstützen
  • Cloud-Ressourcen intelligenter verwalten
  • Datenbasierte Entscheidungen vorbereiten
  • Potenziale und Herausforderungen von KI in Cloud-Umgebungen bewerten
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft / AZ-900 - Azure Fundamentals
  • Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • CompTIA / Cloud+
  • CompTIA / Network+
  • AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals
  • AI CERTs / AI+ Cloud
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Der Kurs bietet einen strukturierten und praxisnahen Einstieg in Cloud Computing. Teilnehmende lernen, Cloud-Technologien zu verstehen, erste Ressourcen zu erstellen und einfache Cloud-Lösungen umzusetzen.
  • Durch die Ergänzung von Künstlicher Intelligenz sowie den Inhalten aus AI CERTs / AI+ Cloud entstehen zusätzliche Kompetenzen in den Bereichen Automatisierung, Datenanalyse und intelligente Cloud-Services. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg in die IT-, Cloud- und KI-Welt.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Böblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Sigmaringen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Friedrichshafen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Themen

Cloud ComputingMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir