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Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Konstanz
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Kurs: Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung
  • Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung
  • Dieser innovative Lehrgang kombiniert die Ausbildung zum Cloud Architekten mit einer Spezialisierung im Bereich Künstliche Intelligenz (AI) auf der Microsoft Azure Plattform. Du lernst, skalierbare Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen und KI-Services strategisch zu integrieren - von Machine Learning bis hin zu automatisierten Datenanalysen. Damit wirst du zu einem Cloud-Architekten mit Zusatzkompetenz in einem der wichtigsten Zukunftsfelder der IT.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Cloud-Engineers, IT-Architekt:innen, Administrator:innen, Data Engineers sowie technisch interessierte Quereinsteiger:innen, die ihre Kenntnisse in Cloud-Architektur und künstlicher Intelligenz kombinieren möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Professional. Der Lehrgang richtet sich an Teilnehmende mit ersten Erfahrungen in Cloud-Technologien, die sich auf Architektur, KI-Integration und Automatisierung spezialisieren möchten.
  • Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in IT, Cloud-Administration oder Programmierung sind hilfreich. Empfohlen werden die Kurse,,Azure Fundamentals (AZ-900)" oder,,AWS Cloud Practitioner Essentials".
  • Modul 1: Grundlagen moderner Cloud-Architekturen
  • In diesem Modul erhältst du einen umfassenden Überblick über Cloud-Strukturen, Service-Modelle und Architekturprinzipien.
  • Praxisbeispiel: Entwurf einer skalierbaren Multi-Tier-Cloud-Architektur mit AWS und Azure.
  • Einführung in Cloud Computing
  • Cloud Service Modelle (IaaS, PaaS, SaaS)
  • Architekturkonzepte und Skalierung
  • Virtualisierung, Container und Serverless
  • Sicherheits- und Compliance-Grundlagen
  • Modul 2: Cloud-Architekturdesign mit Microsoft Azure
  • Hier lernst du, wie Cloud-Lösungen in Microsoft Azure geplant, aufgebaut und verwaltet werden. Du arbeitest mit zentralen Azure-Diensten und entwickelst Architekturstrategien für Unternehmen.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Hybrid-Cloud mit Azure Virtual Network und Azure App Services.
  • Azure Infrastrukturkomponenten und Ressourcendesign
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (Azure AD, Role-Based Access Control)
  • Storage- und Datenarchitektur in Azure
  • Netzwerk- und Sicherheitskonfiguration
  • Kostenmanagement und Skalierung
  • Modul 3: Einführung in künstliche Intelligenz mit Azure AI
  • In diesem Modul lernst du die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und deren praktische Umsetzung mit Azure AI Services kennen. Du arbeitest mit Tools wie Cognitive Services, Azure Machine Learning und OpenAI Services.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer intelligenten Anwendung zur automatischen Spracherkennung und Bildanalyse.
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision
  • Nutzung des Azure Machine Learning Studios
  • Automatisierung mit Azure AI und Logic Apps
  • Integration von KI-Komponenten in Cloud-Architekturen
  • Modul 4: Architekturstrategien und KI-Integration
  • Dieses Modul zeigt dir, wie du Cloud-Architekturen um KI- und Datenservices erweiterst. Du lernst, wie Datenflüsse, APIs und Machine-Learning-Modelle sicher und performant eingebunden werden.
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Architektur mit Datenpipeline, ML-Modell und Webfrontend.
  • Architekturdesign für AI-Workloads
  • Integration von Machine Learning in bestehende Systeme
  • Sicherheit und Governance für AI-Projekte
  • Skalierung von KI-Services in Azure
  • Automatisierung und Deployment von Modellen (MLOps)
  • Modul 5: Abschlussprojekt und Azure AI Zertifizierungsvorbereitung
  • Im Abschlussmodul kombinierst du Architektur- und KI-Kompetenzen in einem praxisorientierten Projekt und bereitest dich auf die,,Microsoft Azure AI Engineer Associate"-Zertifizierung vor.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer Cloud-basierten KI-Lösung mit automatisiertem Deployment in Azure.
  • Projektarbeit: Cloud + KI-Integration
  • Prüfungsvorbereitung (AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution)
  • Projektdokumentation und Präsentation
  • Karrierepfade in Cloud Architecture und AI Engineering
  • Abschluss-Review und Feedbackrunde
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution
  • Microsoft AZ-104 - Azure Administrator Associate
  • AWS Certified Solutions Architect Associate
  • Für Einzelpersonen und B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderfähig. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Der Kurs,,Cloud Architekt inkl. Azure AI Zertifizierung" verbindet technisches Cloud-Know-how mit praxisnaher KI-Kompetenz. Du lernst, Cloud-Infrastrukturen zu planen und AI-Services in Unternehmen zu integrieren. Diese Ausbildung qualifiziert dich für anspruchsvolle Rollen als Cloud Architect, AI Engineer oder IT-Berater für moderne Daten- und KI-Systeme.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Böblingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

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1.235Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Cloud ComputingMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir