StudySmarter

AZURE AI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.

Förderung prüfen

2.195 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Inhalte auf einen Blick: Machine Learning und Automatisierung, Einführung in Azure-AI-Dienste, praktisches Arbeiten mit Azure Machine Learning Studio, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Zertifizierungsvorbereitung AI-900
  • Die Weiterbildung Azure AI behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von Microsoft Azure, Azure AI und Cloud-Technologien. Inhalte sind unter anderem Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Automatisierung, Datenschutz, Datensicherheit und verantwortungsvolle KI-Nutzung. Ergänzend werden technisches Englisch für IT-Berufe sowie Inhalte zur Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 behandelt.
  • Technisches Englisch für IT Berufe
  • Auffrischung und Vertiefung der Grammatik
  • Erweiterung des technischen Wortschatzes
  • Tools und Methoden zur Selbsthilfe
  • Beschreibungen und Übersetzungen von IT-Systemen
  • Einbau- und Bedienungsanleitungen
  • Benutzeroberflächen, Bedienerführung und Anweisungen
  • Hard- und Softwareinstallationen
  • Installationsanweisungen
  • Fehlermeldungen und Fehlersuche
  • Problemerfassung und Lösungsbeschreibung
  • Business English
  • Telefongespräche
  • E-Mails und Geschäftskorrespondenz
  • Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
  • Einführung in Azure-Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
  • Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
  • Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
  • Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
  • Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten, erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
  • Machine Learning und Automatisierung
  • Supervised vs. Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
  • Datenvorbereitung und Datenbereinigung
  • Modelle trainieren und evaluieren
  • Verwendung von Azure Machine Learning Studio
  • Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
  • Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Praktische Übungen: Azure-ML-Modell erstellen und bereitstellen, Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
  • Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
  • Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision
  • Textanalyse und Sprachverarbeitung
  • Bilderkennung und Bildverarbeitung
  • Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness, Transparenz
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
  • Praktische Übungen: Azure-Textanalyse und Bilderkennung implementieren, ethische Herausforderungen diskutieren
  • Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
  • Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
  • Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung Azure AI-900: Inhalte, Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
  • Abschließendes Projekt: Anwendung der behandelten Azure-Konzepte und Präsentation der Projektergebnisse
  • Die Weiterbildung behandelt theoretische und praktische Grundlagen zu Azure AI, Machine Learning, Azure-Diensten und Cloud-Technologien. Ergänzend werden technisches Englisch, verantwortungsvolle KI-Nutzung und Zertifizierungsvorbereitung behandelt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ahrensburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Alsdorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Alzey

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Andernach

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
28Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar.

Angebote an 28 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFN GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

2.195 Kurse zum Vergleich.

2.195Kurse
Architecting on AWSNH Schulungscenter für IT und Business GmbH · Bonn · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
Advanced Developing on AWSNew Horizons Köln - NH Schulungscenter für IT und Business GmbH · Groß-Gerau · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 26.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (2.195 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 2.195 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir