Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
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   Kursbeschreibung
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   Die Weiterbildung Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) vermittelt grundlegende Kenntnisse über Datenkonzepte und moderne Datenlösungen in Microsoft Azure. Die Teilnehmenden lernen die verschiedenen Arten von Daten, relationale und nicht relationale Datenbanken sowie Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten in der Azure Cloud kennen.
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   Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen moderner Datenplattformen sowie der Einsatz der wichtigsten Azure-Datendienste. Die Weiterbildung vermittelt ein solides Verständnis für Datenverwaltung, Datenanalyse und Cloud-Technologien und bereitet gezielt auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals vor.
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   Nach erfolgreichem Abschluss verstehen die Teilnehmenden die grundlegenden Konzepte moderner Datenplattformen und können geeignete Azure-Dienste für unterschiedliche Daten- und Analyseanforderungen auswählen.
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   Zielgruppe
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   Die Weiterbildung richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger in den Bereichen Datenmanagement, Data Analytics, Cloud Computing, Business Intelligence und Azure sowie an IT-Fachkräfte, die grundlegende Kenntnisse moderner Datenplattformen erwerben möchten.
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   Kursniveau
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   Einsteiger
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    Vorkenntnisse
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    Grundlegende Computerkenntnisse sind ausreichend. Vorkenntnisse in Datenbanken oder Microsoft Azure sind nicht erforderlich.
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    Modul 1 - Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
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    Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Kenntnisse über Datenkonzepte sowie die wichtigsten Daten- und Analysedienste in Microsoft Azure.
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    Zu den Inhalten gehören unter anderem

    Grundlagen von Daten und Datenkonzepten
    Relationale Datenbanken
    Nicht relationale Datenbanken
    Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten
    Azure SQL Database
    Azure SQL Managed Instance
    Azure Database for PostgreSQL
    Azure Database for MySQL
    Azure Cosmos DB
    Azure Storage
    Blob Storage
    Data Lake Storage
    Grundlagen von Big Data
    Analyse-Workloads in Azure
    Azure Synapse Analytics
    Microsoft Fabric Grundlagen
    Grundlagen von Data Warehousing
    Grundlagen von Data Analytics
    Grundlagen der Datenvisualisierung
    Auswahl geeigneter Azure-Datendienste
    Prüfungsvorbereitung DP-900
    Zusatzinformationen
    Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
    Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
    Fazit
    Die Weiterbildung Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) vermittelt einen praxisnahen Einstieg in moderne Datenplattformen und Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Grundlagen zu relationalen und nicht relationalen Datenbanken, Analyse-Workloads sowie Azure-Datendiensten und schaffen damit die ideale Basis für weiterführende Qualifizierungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Cloud Computing.

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   Ulm

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Pforzheim

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Esslingen am Neckar

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Konstanz

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Sindelfingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen