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Automatisierung von Projektprozessen durch KI und Digitalisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons Akademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Münster
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Automatisierung von Projektprozessen durch Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung
  • Intensivkurs zur Optimierung des Projektmanagements
  • Die Digitalisierung verändert das Projektmanagement grundlegend. In diesem praxisorientierten Intensivkurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und modernen Digitalisierungstechnologien, um Projektprozesse effizienter zu gestalten, Routineaufgaben zu automatisieren und fundierte Entscheidungen auf Basis datengetriebener Analysen zu treffen.
  • Sie lernen, wie KI-gestützte Anwendungen das Projektmanagement entlang des gesamten Projektlebenszyklus unterstützen - von der Planung und Ressourcensteuerung bis hin zum Risikomanagement und der erfolgreichen Umsetzung digitaler Transformationsprozesse.
  • Kursinhalte
  • Einführung in KI und Digitalisierung im Projektmanagement
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Projektmanagement
  • Einsatz digitaler Werkzeuge zur Optimierung von Projektprozessen
  • Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung mit KI
  • Automatisierung von Projektprozessen
  • Automatisierte Erstellung von Protokollen, Berichten und Dashboards
  • KI-gestützte Aufgaben- und Arbeitspaketzuweisung
  • Effizienzsteigerung durch intelligente Workflows
  • Ressourcenplanung und Aufwandsschätzung
  • Automatisierte Ressourcenplanung
  • KI-gestützte Aufwandsschätzung und Kapazitätsplanung
  • Optimierung der Projektsteuerung
  • Prädiktives Risikomanagement
  • Grundlagen von Predictive Analytics
  • Früherkennung von Projektrisiken
  • Entwicklung wirksamer Maßnahmen zur Risikominimierung
  • Digitale Zusammenarbeit und intelligente Projektorganisation
  • Verbindung klassischer und agiler Projektmanagement-Methoden mit KI
  • Abbau von Informationssilos
  • Verbesserung der Zusammenarbeit und Reaktionsfähigkeit im Projektteam
  • Datenschutz, Compliance und Change Management
  • Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI
  • Verantwortungsbewusster Einsatz intelligenter Systeme
  • Erfolgreiches Change Management im digitalen Projektumfeld und KI-gestützten PMO
  • Zielgruppe
  • Der Intensivkurs richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter, PMO-Verantwortliche, Projektmanager, Agile Coaches, Teamleitungen, Führungskräfte sowie Fachkräfte, die Projektprozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Digitalisierung effizienter gestalten und ihre Organisation auf die Anforderungen der digitalen Transformation vorbereiten möchten.
  • Lernziele
  • Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage,
  • KI-gestützte Werkzeuge im Projektmanagement sicher einzusetzen,
  • Projektprozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten,
  • Ressourcen und Aufwände datenbasiert zu planen,
  • Projektrisiken frühzeitig zu erkennen und zu minimieren,
  • digitale Arbeitsweisen erfolgreich in bestehende Projektstrukturen zu integrieren sowie
  • Change-Prozesse im Rahmen der digitalen Transformation professionell zu begleiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Münster

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Hagen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Essen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Hamm

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

New Horizons Akademie: 1.011 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

1.011Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

1.011 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons Akademie.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Certified (Azure/Dynamics/Security)Microsoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Salesforce Administrator & ConsultantITIL Service Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir