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Automatisierte IT-Systeme & Python-basierte Prozess­optimierung (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Fachkraft für automatisierte IT-Systeme & Python-basierte Prozessoptimierung entwickelt und implementiert KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von IT-Prozessen. Sie analysiert bestehende Systemstrukturen, identifiziert Optimierungspotenziale und programmiert entsprechende Python-Anwendungen. Die Fachkraft konfiguriert und überwacht Netzwerksysteme, implementiert Machine-Learning-Algorithmen und integriert diese in vorhandene IT-Infrastrukturen. Sie dokumentiert Prozessabläufe, führt Fehleranalysen durch und entwickelt präventive Maßnahmen zur Systemstabilisierung. Zusätzlich berät sie bei der strategischen Weiterentwicklung von IT-Systemen und gewährleistet deren Datensicherheit gemäß aktueller Standards.
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme
  • Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
  • Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
  • Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
  • Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
  • Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
  • Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
  • Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
  • Netzwerktechnologie - Schlüsselkompetenzen in moderne Netzwerksysteme
  • Adressierung, Topologien & Kommunikationsmodelle - OSI & Protokollwelten sicher anwenden
  • Aktive & passive Komponenten gezielt einsetzen - Skalierbare & energieeffiziente Infrastrukturen planen
  • IP-Adressierung und Routing in der Praxis - CLI-Konfiguration & Netzwerkautomatisierung mit Ansible
  • Netzwerke absichern mit VLAN, ACL & Zero Trust - Sicherheitsarchitekturen praxisnah gestalten
  • Netzwerkdaten auswerten & Probleme identifizieren - Predictive Monitoring & forensische Analyse
  • WLAN sicher konfigurieren & betreiben - IoT-Geräte sicher integrieren & verwalten
  • Cloud-Vernetzung mit VPC & Kubernetes umsetzen - SDN, NFV & Automatisierung für hybride Netze
  • Netzdesignprozesse effizient umsetzen - Nachhaltige Netzwerkinfrastruktur dokumentieren & verwalten
  • Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte
  • Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext
  • Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren
  • Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden
  • Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren
  • Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten"
  • Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen
  • Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen
  • Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten
  • Praxisübung
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir