StudySmarter

Artificial Intelligence and Machine Learning 2.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Augsburg
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen zur Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Verfahren und praxisnahe Anwendungen. Der Kurs kombiniert Microsoft-, CertNexus- und Python-Module für ein vielseitiges Kompetenzprofil.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und ML.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Python sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Grundlagen moderner KI - Microsoft AI-900
  • Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Überblick über KI-Konzepte, Machine Learning und Azure Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots im Kundenservice.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Überblick Azure Cognitive Services
  • Responsible AI Grundlagen
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • KI-Lösungen entwickeln - Microsoft AI-102
  • Es wird vermittelt, wie KI-Lösungen in Azure konzipiert, entwickelt und produktiv eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
  • Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
  • Architektur und Entwicklung von KI-Lösungen
  • Deployment und Monitoring
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ
  • Teilnehmende lernen, wie KI und generative KI strategisch eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein GenAI-Projekt im Marketing.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Strategische Bewertung von KI-Projekten
  • Praxisbeispiel GenAI im Marketing
  • Practitioner-Level - CertNexus CAIP
  • Im Fokus steht die praktische Umsetzung von ML-Projekten: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation. Praxisbeispiel: Klassifikationsmodell für Support-Tickets.
  • CertNexus CAIP - Certified AI Practitioner
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Modelltraining und Evaluation
  • Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
  • Data Science Fundament - CertNexus CDSP
  • Die Teilnehmenden erwerben analytische Grundlagen, explorative Analyse und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Datenanalyse
  • Überwachte und unüberwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Machine Learning mit Python
  • Teilnehmende lernen die praktische Umsetzung von Klassifikation, Regression und Clustering mit Python und scikit-learn. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
  • Python Machine Learning Grundlagen
  • Klassifikation, Regression, Clustering
  • Praxisbeispiel Churn Prediction
  • Deep Learning mit Python - TensorFlow und Keras
  • Im Fokus stehen neuronale Netze und deren Anwendung auf Bilderkennung und Sequenzdaten. Praxisbeispiel: Entwicklung eines CNN für die Bildklassifikation.
  • TensorFlow und Keras Grundlagen
  • CNN und RNN Modelle
  • Praxisbeispiel Bildklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in moderner KI und ML. Teilnehmende lernen, eigene Projekte umzusetzen - von Business-Perspektiven über Data Science bis hin zu Python-Implementierungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir